概述
subplot()函數向當前圖像（figure）添加一個子圖（Axes），并將該子圖設為當前子圖?；蛘邔⒛匙訄D設為當前子圖。
pyplot.subplot()其實是Figure.add_subplot()的一個封裝。
函數的定義簽名為：matplotlib.pyplot.subplot(*args, **kwargs)
函數的調用簽名為：
subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)subplot(pos, **kwargs)subplot(**kwargs)subplot(ax)
函數的參數為：
*args：定義子圖的位置。int、 (int, int, index) 或 SubplotSpec, 默認值為(1, 1, 1)
*args由以下三種定義方式。
- 三個整數構成的三元組
(nrows, ncols, index)：首先構成一個nrows行和ncols列的網格，然后將子圖添加到對應index索引位置。 index從1開始累計，1為左上角，依次向右遞增. index也可以是是一個二元組，例如fig.add_subplot(3, 1, (1, 2))。
- 三位整數：每一位數字可以分解為單獨的整數，因此，這種方法最好用于子圖少于9個的情況（index最大只能為9）。比如plt.subplot(235)等價于plt.subplot(2, 3, 5)。
SubplotSpec對象：
函數的返回值為：axes.SubplotBase對象或 Axes的其他子類。
案例：規則布局
import matplotlib.pyplot as plt
# 添加3行3列子圖中的第1個子圖，并將其為當前子圖
plt.subplot(331)
plt.bar(range(1,4),range(1,4))
# 添加3行3列子圖中的第5個子圖，并將其為當前子圖
plt.subplot(335)
plt.pie([4,5,6])
# 添加3行3列子圖中的第9個子圖，并將其為當前子圖
# 返回值為Axes對象
ax=plt.subplot(339)
# 使用Axes的方法（面向對象模式）繪制點
ax.plot([1],'o')
plt.show()
pyplot.plot()源碼如下，通過源碼可知pyplot模塊的函數底層調用的是Axes對象的對應方法。
def plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs):
return gca().plot(
*args, scalex=scalex, scaley=scaley,
**({"data": data} if data is not None else {}), **kwargs)
不規則布局
通常子區函數subplot()用來完成等分畫布的繪圖展示的任務，如果在畫布上需要進行非等分畫布的圖形展示時，我們可以多次調用函數subplot()來完成非等分畫布的繪圖準備任務。
import matplotlib.pyplot as plt
# 繪制1行2列子圖中的第1個子圖
plt.subplot(121,facecolor='r')
# 繪制2行2列子圖中的第2個子圖
plt.subplot(222,facecolor='g')
# 繪制2行2列子圖中的第4個子圖
plt.subplot(224,facecolor='b')
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
# 繪制3行2列子圖中的第1個子圖
plt.subplot(321,facecolor='r')
# 繪制3行2列子圖中的第2個子圖
plt.subplot(322,facecolor='r')
# 繪制3行2列子圖中的第3個子圖
plt.subplot(323,facecolor='r')
# 繪制3行2列子圖中的第4個子圖
plt.subplot(324,facecolor='r')
# # 繪制3行1列子圖中的第3個子圖
plt.subplot(313,facecolor='b')
plt.show()
subplot()函數有一個非常重要的特性：
在創建新的子圖時，如果新建子圖與原有的子圖存在重疊的情況，那么會刪除原有重疊的子圖。
例如：
import matplotlib.pyplot as plt
# 繪圖時隱含創建subplot(111)
plt.plot([1, 2, 3])
# 創建一個新的子圖，由于與原子圖重疊，因此刪除原有子圖
plt.subplot(211)
plt.show()
到此這篇關于matplotlib之pyplot模塊實現添加子圖subplot的使用的文章就介紹到這了,更多相關matplotlib 添加子圖內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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