使用opencv對圖像進行編碼，一方面是圖像二進制傳輸的需要，另一方面對圖像壓縮。以jpeg壓縮為例：
1、轉為二進制編碼
img = cv2.imread(img_path)
# 取值范圍：0~100，數值越小，壓縮比越高，圖片質量損失越嚴重
params = [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, ratio] # ratio:0~100
msg = cv2.imencode(".jpg", img, params)[1]
msg = (np.array(msg)).tobytes()
print("msg:", len(msg))
對于png壓縮，改為：
# 取值范圍：0~9，數值越小，壓縮比越低，圖片質量越高
params = [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, ratio] # ratio: 0~9
msg = cv2.imencode(".png", img, params)[1]
msg = (np.array(msg)).tobytes()
對于圖像解碼，使用imdecode即可解為numpy類型圖像：
img = cv2.imdecode(np.frombuffer(msg, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
print(img.shape, type(img))
2、圖像質量壓縮
原圖（48k）：
jpg壓縮：
img_path = r"E:\img.jpg"
img = cv2.imread(img_path)
cv2.imwrite(r"E:\ret_80.jpg", img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 80])
cv2.imwrite(r"E:\ret_40.jpg", img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 40])
cv2.imwrite(r"E:\ret_10.jpg", img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 10])
cv2.imwrite(r"E:\ret_0.jpg", img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 0])
結果：
壓縮后圖像大小依次為：49.6K、25.6K、11K、5.02K。jpg壓縮明顯，壓縮到極致時顏色信息損失嚴重。
png壓縮：
img_path = r"E:\img.jpg"
img = cv2.imread(img_path)
cv2.imwrite(r"E:\ret_0.png", img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 0])
cv2.imwrite(r"E:\ret_3.png", img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 3])
cv2.imwrite(r"E:\ret_6.png", img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 6])
cv2.imwrite(r"E:\ret_9.png", img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 9])
結果：
壓縮后圖像大小依次為：675K、364K、364K、360K。png格式偏大，壓縮率調到最高也還有360K，且成像上無明顯變化。
PS：也可以對圖像壓縮后保存，如：
img_path = r"E:\img.jpg"
img = cv2.imread(img_path)
params = [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 0]
msg = cv2.imencode(".png", img, params)[1]
msg = (np.array(msg)).tobytes()
print("msg:", len(msg))
img = cv2.imdecode(np.frombuffer(msg, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imwrite(rr"E:\ret.jpg", img)
bug處理：
早期版本這樣寫：
msg = (np.array(msg)).tostring()
改為：
msg = (np.array(msg)).tobytes()
img = cv2.imdecode(np.fromstring(msg, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
改為：
img = cv2.imdecode(np.frombuffer(msg, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
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