午夜视频免费看_日韩三级电影网站_国产精品久久一级_亚洲一级在线播放_人妻体内射精一区二区三区_91夜夜揉人人捏人人添红杏_91福利在线导航_国产又粗又猛又黄又爽无遮挡_欧美日韩一区在线播放_中文字幕一区二区三区四区不卡 _日日夜夜精品视频免费观看_欧美韩日一区二区三区

主頁 > 知識庫 > Python中json.load()和json.loads()有哪些區別

Python中json.load()和json.loads()有哪些區別

熱門標簽:地圖標注自己和別人標注區別 南陽打電話機器人 商家地圖標注海報 孝感營銷電話機器人效果怎么樣 聊城語音外呼系統 海外網吧地圖標注注冊 ai電銷機器人的優勢 騰訊地圖標注沒法顯示 打電話機器人營銷

一、圖解

json.loads():解析一個有效的JSON字符串并將其轉換為Python字典
json.load():從一個文件讀取JSON類型的數據,然后轉轉換成Python字典

二、json.loads()用法

1、例子

import json

data = {
"name": "Satyam kumar",
"place": "patna",
"skills": [
"Raspberry pi",
"Machine Learning",
"Web Development"
],
"email": "xyz@gmail.com",
"projects": [
"Python Data Mining",
"Python Data Science"
]
}
with open("data_file.json", "w") as write:
json.dump(data, write)

with open("data_file.json", "r") as read_content:
print(json.load(read_content))

2、Python和Json數據類型的映射

JSON Equivalent Python
object dict
array list
string str
number int
true True
false False
null None

三、json.load()用法

import json

# JSON string:
# Multi-line string
data = """{
"Name": "Jennifer Smith",
"Contact Number": 7867567898,
"Email": "jen123@gmail.com",
"Hobbies":["Reading", "Sketching", "Horse Riding"]
}"""

# parse data:
res = json.loads(data)

# the result is a Python dictionary:
print(res)

四、此外還有一種json.dumps

json.dumps 用于將 Python 對象編碼成 JSON 字符串。

語法

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

實例

以下實例將數組編碼為 JSON 格式數據:

#!/usr/bin/python
import json

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

data2 = json.dumps(data)
print(data2)

以上代碼執行結果為:

[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]

使用參數讓 JSON 數據格式化輸出:

#!/usr/bin/python
import json

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

data2 = json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
print(data2)

以上代碼執行結果為:

{
    "a": "Runoob",
    "b": 7
}

以上就是Python中json.load()和json.loads()有哪些區別的詳細內容,更多關于Python中json.load()和json.loads()的資料請關注腳本之家其它相關文章!

您可能感興趣的文章:
  • Python中rapidjson參數校驗實現
  • Python常用配置文件ini、json、yaml讀寫總結
  • Python中json.dumps()函數的使用解析
  • python 存儲json數據的操作
  • 解決python3 json數據包含中文的讀寫問題
  • python json.dumps中文亂碼問題解決
  • Python如何把不同類型數據的json序列化
  • python之json文件轉xml文件案例講解

標簽:牡丹江 揚州 聊城 迪慶 楊凌 撫州 南寧 六盤水

巨人網絡通訊聲明:本文標題《Python中json.load()和json.loads()有哪些區別》,本文關鍵詞  Python,中,json.load,和,json.loads,;如發現本文內容存在版權問題,煩請提供相關信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內容系統采集于網絡,涉及言論、版權與本站無關。
  • 相關文章
  • 下面列出與本文章《Python中json.load()和json.loads()有哪些區別》相關的同類信息!
  • 本頁收集關于Python中json.load()和json.loads()有哪些區別的相關信息資訊供網民參考!
  • 推薦文章

    上一篇:python 爬取嗶哩嗶哩up主信息和投稿視頻

    下一篇:Python機器學習之基于Pytorch實現貓狗分類

    日本一区免费在线观看| 欧美 日韩 国产在线| 国产精品久久久久久亚洲伦| 制服下的诱惑暮生| 亚洲视频在线观看免费| 久久久青草婷婷精品综合日韩| 尤物av无码色av无码| 一本一本久久a久久精品综合小说| 日本成人超碰在线观看| 91丝袜超薄交口足| 热久久免费国产视频| 中文字幕在线观看一区| 午夜69成人做爰视频| 精品国精品国产自在久不卡| 中文字幕亚洲二区| 亚洲视频在线观看视频| 色诱亚洲精品久久久久久| 99久久免费精品高清特色大片| 久久精品国产精品亚洲精品| 亚洲无人区码一码二码三码的含义| 蜜桃成人免费视频| 国产精品专区在线| 成人在线观看a| 亚洲天堂电影网| 精品久久久久久一区| 欧美视频完全免费看| 欧美二区三区的天堂| 一区二区av在线| 日韩国产欧美一区| 精品人妻一区二区免费| 日韩成人高清视频| 国产精品视频无码| 91国偷自产中文字幕久久| 91狠狠综合久久久久久| www 成人av com| 亚洲自拍偷拍视频| 亚洲а∨天堂久久精品喷水 | 国产免费一区二区视频| 国产高清999| 手机在线成人免费视频| av在线天堂网| 真人做人试看60分钟免费| 日本高清不卡一区二区三| 欧美交换配乱吟粗大25p| 亚洲性视频网址| 综合久久综合久久| 粉嫩小泬无遮挡久久久久久| 在线不卡av电影| 69精品丰满人妻无码视频a片| 97在线视频一区| 欧美日韩在线播| 99国产精品久| 超碰在线播放97| 2017亚洲天堂| 黄色成人免费看| 激情视频一区二区| 色综合视频网站| 欧美日韩成人综合| 欧美国产国产综合| 日日摸夜夜添夜夜添精品视频| 久久久夜色精品| 潘金莲一级淫片aaaaaaa| 亚洲v欧美v另类v综合v日韩v| 欧美综合第一页| 亚洲精品久久久久中文字幕二区| 亚洲中国最大av网站| 国产成人亚洲综合a∨猫咪 | 免费成人av网站| 日韩暖暖在线视频| 日韩中文字幕亚洲| 欧美久久婷婷综合色| 亚洲欧美区自拍先锋| 国产成人av电影免费在线观看| 99在线观看免费| 日韩福利片在线观看| 色婷婷av777| 五月婷婷之婷婷| 福利视频一二区| 久久久久国产精品视频| 日韩美女免费视频| 欧美日本国产在线| 亚洲欧美www| 日韩视频在线永久播放| 欧美视频不卡中文| 自拍偷拍国产亚洲| 91片黄在线观看| 国产美女久久久久| 老熟妇一区二区| 久久久久亚洲无码| 91精品999| 欧美少妇性生活视频| 超碰97免费观看| 午夜免费电影一区在线观看| 国产伦精品一区二区三区照片91| 欧日韩在线观看| 久久免费视频网站| 色综合久久悠悠| 欧美成人中文字幕| 不用播放器成人网| 久久五月天色综合| 日韩一区在线播放| 国产精品高潮久久久久无| 久久美女艺术照精彩视频福利播放| 老**午夜毛片一区二区三区| 日韩精品每日更新| 天堂成人国产精品一区| 五月婷婷久久久| 亚洲免费成人网| 污视频软件在线观看| 人妻精品无码一区二区| 久久久一二三| 美女一区二区久久| 午夜影院在线视频| 免费在线看成人av| 久久福利资源站| 国产成人精品免费在线| 国产91丝袜在线播放0| 91麻豆免费观看| 亚洲人成网站影音先锋播放| 亚洲激情在线激情| 天天综合色天天综合| 一区二区在线观看视频| 高跟丝袜欧美一区| 精品日本一线二线三线不卡| 亚洲一级黄色av| 国外成人性视频| 91热精品视频| 欧美午夜精品久久久久免费视| 亚洲人成人77777线观看| 4444亚洲人成无码网在线观看| 欧洲熟妇精品视频| av鲁丝一区鲁丝二区鲁丝三区| 一级二级黄色片| 91玉足脚交嫩脚丫在线播放| 亚洲国产精品一| 免费高清在线一区| 国产亚洲成年网址在线观看| 精品久久久久久国产91| 亚洲精品v天堂中文字幕| 欧美国产欧美亚洲国产日韩mv天天看完整| 国产精品久久久久久久av大片| 久久综合一区二区三区| 久久免费视频2| 99热这里只有精品在线播放| 在线免费观看av网| 手机在线免费看片| 亚洲国产精品一| 91污片在线观看| 欧洲一区二区三区在线| 亚洲天堂av高清| 成人国产精品久久久| 亚洲av综合色区| 青青草福利视频| 一级黄色免费看| 成人午夜激情影院| 欧美性感一区二区三区| 久久视频在线直播| 久久香蕉综合色| 三上悠亚 电影| 欧美brazzers| 丁香啪啪综合成人亚洲小说| 在线国产亚洲欧美| 久久露脸国产精品| 可以在线看黄的网站| www中文在线| 美女视频黄久久| 狠狠色香婷婷久久亚洲精品| 久久久www成人免费精品| 日本精品一区二区| 18禁裸乳无遮挡啪啪无码免费| 丰满人妻一区二区三区免费视频| 国产精品电影一区二区三区| 日韩国产激情在线| 国产在线欧美日韩| 亚洲激情 欧美| 亚洲av综合色区无码一二三区 | 亚洲国产视频一区| 97精品国产91久久久久久| 日本熟妇人妻xxxx| 日韩精品乱码久久久久久| youjizz久久| 亚洲精品视频在线播放| 欧美污视频久久久| 老熟妇精品一区二区三区| 少妇精品视频一区二区| 欧美影院一区二区| 亚洲一区精品电影| 黄色录像a级片| 精品一区二区三区日韩| 日韩免费视频线观看| 国产精品最新在线观看| 岛国av免费观看| 蓝色福利精品导航| 亚洲国产成人精品久久久国产成人一区| 国产一级精品aaaaa看| 国产免费嫩草影院| 久久综合久久久久88| 亚洲欧美中文字幕| 狠狠精品干练久久久无码中文字幕| 日本少妇xxxx动漫| 亚洲啪啪综合av一区二区三区| 国精产品一区一区三区有限在线| 婷婷丁香激情网| 蜜桃一区二区三区在线| 日韩高清免费观看| 欧美精品卡一卡二| 日韩一卡二卡在线| 精品国产人成亚洲区| 欧美裸体网站| 色老头一区二区| 欧美在线一区二区| 性高潮久久久久久久久| 免费看污视频的网站| 五月激情综合色| 久久久久久99| 中文字幕乱码在线观看| 欧美三级欧美一级| www.-级毛片线天内射视视| 91精品在线视频观看| 亚洲激情视频网| 天美星空大象mv在线观看视频| 麻豆精品一二三| 亚洲女人被黑人巨大进入al| 精品久久久久av| 国产91精品免费| 国产成人极品视频| 老司机深夜福利网站| 午夜a成v人精品| 在线天堂一区av电影| 日本黄色大片视频| 久久成人精品一区二区三区| 91av在线免费| 一区二区三区色| 亚洲三区在线| 美国三级日本三级久久99| 欧美黄色小视频| 午夜爱爱毛片xxxx视频免费看| 黑人欧美xxxx| 欧美久久久久久久久久久久久| 国产精品影视在线| 成人网中文字幕| 国产精品久久久久久久妇| 欧美一区二区三区免费观看视频| 成人精品视频一区二区| 国产色爱av资源综合区| 欧美日韩在线观看一区二区三区| 91高潮大合集爽到抽搐| 久久视频免费在线播放| 国产人与禽zoz0性伦| 91精品国产一区二区| www.污污视频| 国产亚洲精品aa| 国产免费色视频| 夫妻av一区二区| 久99久在线| 精品中文字幕一区二区| 久久精品国产成人精品| 萌白酱视频在线| 亚洲第一页在线| 国产破处视频在线观看| 精品国产凹凸成av人网站| 大地资源二中文在线影视观看 | 久久久久久久综合狠狠综合| 深夜福利成人| 成人少妇影院yyyy| 中文字幕久精品免| 久久精品亚洲一区二区三区浴池| 精品国产电影| 国产大片一区二区| 五月天久久狠狠| 久久久久久久久久久99999| 东北少妇不带套对白| 亚洲女与黑人做爰| 成人不卡免费视频| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区| 无码成人精品区在线观看| 欧美一区二区三区成人| 91在线播放观看| 九色精品美女在线| 国产精品久久久久久久免费| 国产在线观看不卡| 激情综合网最新| 国产成人免费高清视频| 亚洲高清免费观看| 亚洲色图欧美日韩| 亚洲情综合五月天| 91麻豆视频在线观看| 99re视频在线观看| 久久久99精品久久| 在线观看免费的av| 日韩精品一区二区三区中文精品| 欧美日韩亚洲国产另类| 欧美一级大片在线免费观看| 免费在线观看日韩欧美| 久草热久草热线频97精品| 国产精品电影院| 国产成人精品无码片区在线| 亚洲精品97久久| 国产一区二区在线视频聊天| 成人做爰66片免费看网站| 国产欧美日韩中文久久| 少妇愉情理伦片bd| 国产亚洲美女精品久久久| 国产丝袜视频在线观看| 在线观看欧美视频| 成人小说亚洲一区二区三区| 99亚洲精品视频| 欧美色精品天天在线观看视频| 久久一二三四区| 亚洲尤物视频网| 99免费精品在线| 国产吃瓜黑料一区二区| 美女久久久久久久| 国产一区二区精品久久91| 无限资源日本好片| 日韩在线免费视频观看| 久久国产福利国产秒拍| 九九热99视频| 日日噜噜噜夜夜爽亚洲精品| 欧美日韩 一区二区三区| 中文有码久久| 精品久久久久av影院| 国产成人久久精品77777综合 | 国产精品一级无码| 这里只有精品丝袜| 国产一二精品视频| 国内精品免费视频| 国产91色在线| 亚洲精品免费在线| 亚洲熟女www一区二区三区| 国产传媒一区二区| 欧美在线一区二区三区| 三级在线观看一区二区| 小泽玛利亚av在线| 亚洲欧洲日产国产网站| 高清一区二区三区四区| 日本午夜精品一区二区三区| 欧美日韩亚洲天堂| 免费成人在线看| 精品无码av一区二区三区| 99理论电影网| 欧美日韩一区二区三区四区| 日韩高清中文字幕一区| 美女脱光内衣内裤| 亚洲精品乱码久久久久久蜜桃91 | 欧美性x x x| 大西瓜av在线| 日本久久亚洲电影| 欧美日韩精品免费| 大陆成人av片| 国产喷水在线观看| 欧美午夜性视频| 欧美一级淫片aaaaaaa视频| 一区二区在线观看av| 99国产成人精品| 国产伦精品一区二区三区88av| 国产精品夜夜夜一区二区三区尤| 亚洲精品国产综合区久久久久久久| 久久久久久免费| 丰满少妇在线观看bd| 李宗瑞91在线正在播放| 超碰在线免费观看97| 97色伦亚洲国产| 欧美日韩成人一区| 久久爱www久久做| 黑人一级大毛片| 久久久精品高清| 国内一区二区在线视频观看| 一区二区三区久久精品| 亚洲成人精品一区二区| 狠狠色伊人亚洲综合成人| 日本免费在线播放| 中文字幕第21页| 久久免费一区| 97免费中文视频在线观看| 色综合久久中文综合久久牛| 久久激情网站| 欧美一区二区三区久久久| 亚洲精品乱码久久久久久蜜桃图片| 91国在线高清视频| 91文字幕巨乱亚洲香蕉| xxxxx成人.com| 怡红院av一区二区三区| 亚洲第一成年人网站| 久久久久久久久精| 在线观看国产免费视频| 国产精品宾馆在线精品酒店| 欧美一级二级三级| 国产精彩精品视频| 精品激情国产视频| 欧美一区午夜视频在线观看| 亚洲午夜久久久久中文字幕久| 成人sese在线| 老熟妇高潮一区二区高清视频| 久久久免费高清视频| 在线观看黄网址| 蜜臀一区二区三区精品免费视频| 亚洲乱码日产精品bd在线观看| 蜜桃av久久久亚洲精品| 97视频在线观看免费| 亚洲一级一级97网| 精品99一区二区三区| 欧美丝袜丝交足nylons图片| 亚洲国产aⅴ天堂久久| 国产精品每日更新在线播放网址| 美女一区二区视频| 日本v片在线高清不卡在线观看| 精品毛片一区二区三区| 麻豆疯狂做受xxxx高潮视频| 国产一二三av|