matplotlib制作簡單的動畫
動畫即是在一段時間內快速連續的重新繪制圖像的過程.
matplotlib提供了方法用于處理簡單動畫的繪制:
import matplotlib.animation as ma
def update(number):
pass
# 每隔30毫秒,執行一次update
ma.FuncAnimation(
mp.gcf(), # 作用域當前窗體
update, # 更新函數的函數名
interval=30 # 每隔30毫秒,執行一次update
)
案例1:
隨機生成各種顏色的100個氣泡, 讓他們不斷增大.
1.隨機生成100個氣泡.
2.每個氣泡擁有四個屬性: position, size, growth, color
3.把每個氣泡繪制到窗口中.
4.開啟動畫,在update函數中更新每個氣泡的屬性并重新繪制
"""
簡單動畫
1. 隨機生成100個氣泡.
2. 每個氣泡擁有四個屬性: position, size, growth, color
3. 把每個氣泡繪制到窗口中.
4. 開啟動畫,在update函數中更新每個氣泡的屬性并重新繪制
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as mp
import matplotlib.animation as ma
n = 100
balls = np.zeros(n, dtype=[
('position', float, 2), # 位置屬性
('size', float, 1), # 大小屬性
('growth', float, 1), # 生長速度
('color', float, 4)]) # 顏色屬性
# 初始化每個泡泡
# uniform: 從0到1取隨機數,填充n行2列的數組
balls['position']=np.random.uniform(0,1,(n,2))
balls['size']=np.random.uniform(50,70,n)
balls['growth']=np.random.uniform(10,20,n)
balls['color']=np.random.uniform(0,1,(n,4))
# 繪制100個泡泡
mp.figure('Bubble', facecolor='lightgray')
mp.title('Bubble', fontsize=18)
mp.xticks([])
mp.yticks([])
sc = mp.scatter(balls['position'][:,0],
balls['position'][:,1],
balls['size'],
color=balls['color'])
# 啟動動畫
def update(number):
balls['size'] += balls['growth']
# 讓某個泡泡破裂,從頭開始執行
boom_i = number % n
balls[boom_i]['size'] = 60
balls[boom_i]['position']= \
np.random.uniform(0, 1, (1, 2))
# 重新設置屬性
sc.set_sizes(balls['size'])
sc.set_offsets(balls['position'])
anim = ma.FuncAnimation(
mp.gcf(), update, interval=30)
mp.show()
案例2
"""
模擬心電圖
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as mp
import matplotlib.animation as ma
mp.figure('Signal', facecolor='lightgray')
mp.title('Signal', fontsize=16)
mp.xlim(0, 10)
mp.ylim(-3, 3)
mp.grid(linestyle=':')
pl = mp.plot([],[], color='dodgerblue',
label='Signal')[0]
# 啟動動畫
def update(data):
t, v = data
x, y = pl.get_data() #x y: ndarray數組
x = np.append(x, t)
y = np.append(y, v)
# 重新繪制圖像
pl.set_data(x, y)
# 移動坐標軸
if x[-1]>5:
mp.xlim(x[-1]-5, x[-1]+5)
x = 0
def generator():
global x
y = np.sin(2 * np.pi * x) * \
np.exp(np.sin(0.2 * np.pi * x))
yield (x, y)
x += 0.05
anim = ma.FuncAnimation(mp.gcf(),
update, generator, interval=30)
mp.show()
到此這篇關于教你用Python matplotlib制作簡單的動畫的文章就介紹到這了,更多相關matplotlib制作動畫內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
您可能感興趣的文章:- 手把手帶你了解Python數據分析--matplotlib
- Python的Matplotlib庫圖像復現學習
- Python中matplotlib如何改變畫圖的字體
- Python繪圖之詳解matplotlib
- python數據可視化之matplotlib.pyplot基礎以及折線圖
- Python 數據科學 Matplotlib圖庫詳解
- python中Matplotlib繪制直線的實例代碼
- python圖像處理基本操作總結（PIL庫、Matplotlib及Numpy）
- 用Python的繪圖庫(matplotlib)繪制小波能量譜
- python通過Matplotlib繪制常見的幾種圖形（推薦）
