利用百度 AI 開發平臺的 OCR 文字識別 API 識別并提取圖片中的文字。首先需注冊獲取 API 調用的 ID 和 key，步驟如下：
打開百度AI開放平臺，進入控制臺中的文字識別應用(需要有百度賬號）。
創建一個應用，并進入管理應用，記下 AppID, API Key, Secrect Key，調用 API需用到。
最后安裝 python 的百度ai接口的的庫
以下是代碼實現，需將所有識別的圖片放進名為 picture 的文件夾。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Jun 12 09:37:38 2018
利用百度api實現圖片文本識別
@author: XnCSD
"""
import glob
from os import path
import os
from aip import AipOcr
from PIL import Image
def convertimg(picfile, outdir):
'''調整圖片大小，對于過大的圖片進行壓縮
picfile: 圖片路徑
outdir： 圖片輸出路徑
'''
img = Image.open(picfile)
width, height = img.size
while(width*height > 4000000): # 該數值壓縮后的圖片大約 兩百多k
width = width // 2
height = height // 2
new_img=img.resize((width, height),Image.BILINEAR)
new_img.save(path.join(outdir,os.path.basename(picfile)))
def baiduOCR(picfile, outfile):
"""利用百度api識別文本，并保存提取的文字
picfile: 圖片文件名
outfile: 輸出文件
"""
filename = path.basename(picfile)
APP_ID = '******' # 剛才獲取的 ID，下同
API_KEY = '******'
SECRECT_KEY = '******'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRECT_KEY)
i = open(picfile, 'rb')
img = i.read()
print("正在識別圖片：\t" + filename)
message = client.basicGeneral(img) # 通用文字識別，每天 50 000 次免費
#message = client.basicAccurate(img) # 通用文字高精度識別，每天 800 次免費
print("識別成功！")
i.close();
with open(outfile, 'a+') as fo:
fo.writelines("+" * 60 + '\n')
fo.writelines("識別圖片：\t" + filename + "\n" * 2)
fo.writelines("文本內容：\n")
# 輸出文本內容
for text in message.get('words_result'):
fo.writelines(text.get('words') + '\n')
fo.writelines('\n'*2)
print("文本導出成功！")
print()
if __name__ == "__main__":
outfile = 'export.txt'
outdir = 'tmp'
if path.exists(outfile):
os.remove(outfile)
if not path.exists(outdir):
os.mkdir(outdir)
print("壓縮過大的圖片...")
// 首先對過大的圖片進行壓縮，以提高識別速度，將壓縮的圖片保存與臨時文件夾中
for picfile in glob.glob("picture/*"):
convertimg(picfile, outdir)
print("圖片識別...")
for picfile in glob.glob("tmp/*"):
baiduOCR(picfile, outfile)
os.remove(picfile)
print('圖片文本提取結束！文本輸出結果位于 %s 文件中。' % outfile)
os.removedirs(outdir)
到此這篇關于Python基于百度API識別并提取圖片中文字的文章就介紹到這了,更多相關Python百度API識別圖片文字內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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