說明
1、Task是Future的子類，Task是對協程的封裝，我們把多個Task放在循環調度列表中，等待調度執行。
2、Task對象可以跟蹤任務和狀態。Future(Task是Futrue的子類)為我們提供了異步編程中最終結果的處理(Task類還具有狀態處理功能)。
3、把協程封裝成Task，加入一個隊列等待調用。剛創建Task的時候不執行，遇到await就執行。
實例
import asyncio
async def func():
print(1)
await asyncio.sleep(2)
print(2)
return "返回值"
async def main():
print("main開始")
# 創建協程，將協程封裝到Task對象中并添加到事件循環的任務列表中，等待事件循環去執行（默認是就緒狀態）。
# 在調用
task_list = [
asyncio.create_task(func(), name="n1"),
asyncio.create_task(func(), name="n2")
]
print("main結束")
# 當執行某協程遇到IO操作時，會自動化切換執行其他任務。
# 此處的await是等待所有協程執行完畢，并將所有協程的返回值保存到done
# 如果設置了timeout值，則意味著此處最多等待的秒，完成的協程返回值寫入到done中，未完成則寫到pending中。
done, pending = await asyncio.wait(task_list, timeout=None)
print(done, pending)
asyncio.run(main())
知識點擴展：
Task 概念及用法
- Task，是 python 中與事件循環進行交互的一種主要方式。
創建 Task，意思就是把協程封裝成 Task 實例，并追蹤協程的 運行 / 完成狀態，用于未來獲取協程的結果。
- Task 核心作用：在事件循環中添加多個并發任務；
具體來說，是通過 asyncio.create_task() 創建 Task，讓協程對象加入時事件循環中，等待被調度執行。
注意：Python 3.7 以后的版本支持 asyncio.create_task()，在此之前的寫法為 loop.create_task()，開發過程中需要注意代碼寫法對不同版本 python 的兼容性。
- 需要指出的是，協程封裝為 Task 后不會立馬啟動，當某個代碼 await 這個 Task 的時候才會被執行。
當多個 Task 被加入一個 task_list 的時候，添加 Task 的過程中 Task 不會執行，必須要用 await asyncio.wait() 或 await asyncio.gather() 將 Task 對象加入事件循環中異步執行。
-- 先創建 task_list 空列表；
-- 然后用 asyncio.create_task() 創建 Task；
-- 再把 Task 對象加入 task_list；
-- 最后使用 await asyncio.wait 或 await asyncio.gather 將 Task 對象加入事件循環中異步執行。
注意：創建 Task 對象時，除了可以使用 asyncio.create_task() 之外，還可以用最低層級的 loop.create_task() 或 asyncio.ensure_future()，他們都可以用來創建 Task 對象，其中關于 ensure_future 相關內容本文接下來會一起講。
Task 用法代碼示例：
import asyncio
import arrow
def current_time():
'''
獲取當前時間
:return:
'''
cur_time = arrow.now().to('Asia/Shanghai').format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss')
return cur_time
async def func(sleep_time):
func_name_suffix = sleep_time # 使用 sleep_time（函數 I/O 等待時長）作為函數名后綴，以區分任務對象
print(f"[{current_time()}] 執行異步函數 {func.__name__}-{func_name_suffix}")
await asyncio.sleep(sleep_time)
print(f"[{current_time()}] 函數 {func.__name__}-{func_name_suffix} 執行完畢")
return f"【[{current_time()}] 得到函數 {func.__name__}-{func_name_suffix} 執行結果】"
async def run():
task_list = []
for i in range(5):
task = asyncio.create_task(async_func(i))
task_list.append(task)
done, pending = await asyncio.wait(task_list, timeout=None)
for done_task in done:
print((f"[{current_time()}] 得到執行結果 {done_task.result()}"))
def main():
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(run())
if __name__ == '__main__':
main()
到此這篇關于python中Task封裝協程的知識點總結的文章就介紹到這了,更多相關python中Task封裝協程內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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