目錄
- 1、使用基礎Python代碼來讀寫和處理CSV文件
- 2、使用pandas讀寫和處理CSV文件
- 3、使用內置csv讀寫和處理CSV文件
1、使用基礎Python代碼來讀寫和處理CSV文件
import sys
#使用基礎Python代碼來讀寫和處理CSV文件
input_file = sys.argv[1]
output_file = sys.argv[2]
with open(input_file, 'r', newline='') as filereader:
with open(output_file, 'w', newline='') as filewriter:
header = filereader.readline()
header = header.strip()
header_list = header.split(',')
print(header_list)
#map 函數將 str 函數應用于 header_list 中的每個元素，
#確保每個元素都是字符串。然后，
#join 函數在 header_list 中的每個值之 間插入一個逗號，將這個列表轉換為一個字符串
filewriter.write(','.join(map(str,header_list))+'\n')
for row in filereader:
row = row.strip()
row_list = row.split(',')
print(row_list)
filewriter.write(','.join(map(str,row_list))+'\n')
說明：map 函數將 str 函數應用于 header_list 中的每個元素，確保每個元素都是字符串。然后，
join 函數在 header_list 中的每個值之 間插入一個逗號，將這個列表轉換為一個字符串。
執行：
2、使用pandas讀寫和處理CSV文件
#使用pandas讀寫和處理CSV文件
import pandas as pd
input_file = sys.argv[1]
output_file = sys.argv[2]
#data_frame：數據框也是存儲數據的一種方式。
#數據框中保留了“表格”這種數據組織方式，不需要使用列表套列表的方式來分析數據
data_frame = pd.read_csv(input_file)
print(data_frame)
data_frame.to_csv(output_file, index=False)
說明：data_frame：數據框也是存儲數據的一種方式。數據框中保留了“表格”這種數據組織方式，不需要使用列表套列表的方式來分析數據。
執行：
3、使用內置csv讀寫和處理CSV文件
#使用內置csv讀寫和處理CSV文件，用于正確 處理數據值中的嵌入逗號和其他復雜模式的
import csv
import sys
input_file = sys.argv[1]
output_file = sys.argv[2]
with open(input_file, 'r', newline='') as csv_in_file:
with open(output_file, 'w', newline='') as csv_out_file:
#創建文件讀對象
#第二個參數（就是 delimiter=','） 是默認分隔符，
#所以如果你的輸入文件和輸出文件都是用逗號分隔的，就不需要指定這個 參數
filereader = csv.reader(csv_in_file, delimiter=',')
#創建文件寫對象
filewriter = csv.writer(csv_out_file, delimiter=',')
for row_list in filereader:
print(row_list)
filewriter.writerow(row_list)
說明：第二個參數（就是 delimiter=','） 是默認分隔符，所以如果你的輸入文件和輸出文件都是用逗號分隔的，就不需要指定這個參數。
執行：
到此這篇關于如何運用python讀寫CSV文件的文章就介紹到這了,更多相關python讀寫CSV文件內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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