在上一篇Python接口自動化測試系列文章：Python接口自動化淺析logging封裝及實戰操作，主要介紹如何提取token、將token作為類屬性全局調用及充值接口如何攜帶token進行請求。
以下主要介紹：接口自動化過程中，動態數據如何生成、動態數據與數據庫數據進行對比并替換。
一、應用場景F
注冊接口參數需要手機號，手機號如何動態生成？
生成的手機號如何與數據庫數據進行對比？
未注冊的手機號如何替換用例數據中的手機號？
二、動態手機號處理思路
- 編寫函數，生成隨機的手機號；
- 將生成的手機號進行數據庫查詢；
- 如手機號已存在，就重新生成手機號；
- 如手機號不存在，就將此手機號替換測試用例中的手機號。
三、動態手機號處理
1、注冊接口測試用例
在data/cases.xlsx中，新建register工作簿，填充注冊接口用例，其中mobile_phone是動態參數，
如果寫死，在自動化過程中，會運行失敗，所以這里用#new_phone#表示。
2、動態生成手機號
在common目錄下，新建文件helper.py，用于編寫輔助函數，
實現特定的功能(類似于HttpRunner中的debugtalk.py)。
實現批量生成11位手機號，代碼如下：
import random
def generate_mobile():
"""生成隨機手機號"""
phone = "1" + random.choice(["3","5","7","8","9"])
for i in range(0,9):
num = random.randint(1,9)
phone += str(num)
return phone
if __name__ == '__main__':
print(generate_mobile())
運行之后，結果為：
13889546979
上面代碼生成批量手機號，比較簡易，如對手機號格式要求更精確，可以自行按要求編寫。
四、數據庫查詢并替換
1、replace()方法
描述：
replace()方法把字符串中的 old（舊字符串） 替換成 new(新字符串)
replace語法：
str.replace(old, new[, max])
old -- 將被替換的字符串。
new -- 新字符串，用于替換old字符串。
max -- 可選字符串, 替換不超過 max 次
replace實戰例子：
現有字符串如下：
現在將Str中的coco改為vivi
Str = 'coco愛讀書'
print(Str.replace('coco', 'vivi'))
輸出結果如下：
vivi愛讀書
2、編寫注冊接口用例
接下來的注冊接口用例代碼，大多數代碼其實和登錄用例一樣，只是新增了查詢數據庫操作。
大致思路如下：
- 從excel中讀取用例數據；
- 判斷用例數據中是否包含#new_phone#；
- 如包含#new_phone#，則隨機生成手機號；
- 如隨機生成的手機號在數據庫中存在，則重新生成；
- 如隨機生成的手機號在數據庫中不存在，則用此手機號替換#new_phone#，進行注冊。
import json
import unittest
from common.db_handler import DBHandler
from common.helper import generate_mobile
from common.logger_handler import logger
from common.requests_handler import RequestHandler
from common.excel_handler import ExcelHandler
from config.setting import config
from libs import ddt
from middleware.yaml_handler import yaml_data
@ddt.ddt
class TestRegister(unittest.TestCase):
# 讀取register sheet數據
excel = ExcelHandler(config.data_path)
data = excel.read_excel('register')
def setUp(self):
self.req = RequestHandler()
self.db = DBHandler(host=yaml_data['mysql']['host'], port=yaml_data['mysql']['port'],
user=yaml_data['mysql']['user'], password=yaml_data['mysql']['password'],
database=yaml_data['mysql']['db'], charset=yaml_data['mysql']['charset'])
def tearDown(self):
self.req.close_session()
self.db.close()
@ddt.data(*data)
def test_register(self,items):
# 判斷#new_phone#是否在用例數據中
if "#new_phone#" in items['payload']:
while True:
# 使用自動生成手機號的函數
mobile = generate_mobile()
# 從數據庫中查詢此手機號是否存在
query_mobile = self.db.query("select * from member where mobile_phone=%s;",args=[mobile])
# 如果不存在，就跳出循環
if not query_mobile:
break
# 將#new_phone#替換為生成的手機號
items['payload'] = items['payload'].replace('#new_phone#', mobile)
logger.info('*'*30)
logger.info('測試第{}條測試用例:{}'.format(items['case_id'],items['case_title']))
logger.info('測試數據是:{}'.format(items))
# 訪問注冊接口，獲取實際結果
res = self.req.visit(items['method'],config.host+items['url'],
json=json.loads(items['payload']))
# 斷言：預期結果與實際結果對比
try:
self.assertEqual(res['code'],items['expected_result'])
logger.info(res)
result = 'PASS'
except AssertionError as e:
logger.error("測試用例執行失敗{}".format(e))
result = 'fail'
raise e
finally:
TestRegister.excel.write_excel(config.data_path,'register',items['case_id']+1,8,res['code'])
TestRegister.excel.write_excel(config.data_path,'register',items['case_id'] + 1,9, result)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
那么，大家在接口自動化過程中，是如何處理動態數據的？
以上就是Python接口自動化淺析如何處理動態數據的詳細內容，更多關于Python接口自動化動態數據處理的資料請關注腳本之家其它相關文章！
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