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Geohash的原理、算法和具體應(yīng)用探究

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Geohash 是一種地址編碼,它能把二維的經(jīng)緯度編碼成一維的字符串。比如,北海公園的編碼是wx4g0ec1。

Geohash 的原理、算法

下面以(39.92324, 116.3906)為例,介紹一下geohash的編碼算法。

首先將緯度范圍(-90, 90)平分成兩個區(qū)間(-90, 0)、(0, 90), 如果目標(biāo)緯度位于前一個區(qū)間,則編碼為0,否則編碼為1。由于39.92324屬于(0, 90),所以取編碼為1。然后再將(0, 90)分成 (0, 45), (45, 90)兩個區(qū)間,而39.92324位于(0, 45),所以編碼為0。以此類推,直到精度符合要求為止,得到緯度編碼為1011 1000 1100 0111 1001。

緯度范圍 劃分區(qū)間0 劃分區(qū)間1 39.92324所屬區(qū)間
(-90, 90) (-90, 0.0) (0.0, 90) 1
(0.0, 90) (0.0, 45.0) (45.0, 90) 0
(0.0, 45.0) (0.0, 22.5) (22.5, 45.0) 1
(22.5, 45.0) (22.5, 33.75) (33.75, 45.0) 1
(33.75, 45.0) (33.75, 39.375) (39.375, 45.0) 1
(39.375, 45.0) (39.375, 42.1875) (42.1875, 45.0) 0
(39.375, 42.1875) (39.375, 40.7812) (40.7812, 42.1875) 0
(39.375, 40.7812) (39.375, 40.0781) (40.0781, 40.7812) 0
(39.375, 40.0781) (39.375, 39.7265) (39.7265, 40.0781) 1
(39.7265, 40.0781) (39.7265, 39.9023) (39.9023, 40.0781) 1
(39.9023, 40.0781) (39.9023, 39.9902) (39.9902, 40.0781) 0
(39.9023, 39.9902) (39.9023, 39.9462) (39.9462, 39.9902) 0
(39.9023, 39.9462) (39.9023, 39.9243) (39.9243, 39.9462) 0
(39.9023, 39.9243) (39.9023, 39.9133) (39.9133, 39.9243) 1
(39.9133, 39.9243) (39.9133, 39.9188) (39.9188, 39.9243) 1
(39.9188, 39.9243) (39.9188, 39.9215) (39.9215, 39.9243) 1

經(jīng)度也用同樣的算法,對(-180, 180)依次細(xì)分,得到116.3906的編碼為1101 0010 1100 0100 0100。

經(jīng)度范圍 劃分區(qū)間0 劃分區(qū)間1 116.3906所屬區(qū)間
(-180, 180) (-180, 0.0) (0.0, 180) 1
(0.0, 180) (0.0, 90.0) (90.0, 180) 1
(90.0, 180) (90.0, 135.0) (135.0, 180) 0
(90.0, 135.0) (90.0, 112.5) (112.5, 135.0) 1
(112.5, 135.0) (112.5, 123.75) (123.75, 135.0) 0
(112.5, 123.75) (112.5, 118.125) (118.125, 123.75) 0
(112.5, 118.125) (112.5, 115.312) (115.312, 118.125) 1
(115.312, 118.125) (115.312, 116.718) (116.718, 118.125) 0
(115.312, 116.718) (115.312, 116.015) (116.015, 116.718) 1
(116.015, 116.718) (116.015, 116.367) (116.367, 116.718) 1
(116.367, 116.718) (116.367, 116.542) (116.542, 116.718) 0
(116.367, 116.542) (116.367, 116.455) (116.455, 116.542) 0
(116.367, 116.455) (116.367, 116.411) (116.411, 116.455) 0
(116.367, 116.411) (116.367, 116.389) (116.389, 116.411) 1
(116.389, 116.411) (116.389, 116.400) (116.400, 116.411) 0
(116.389, 116.400) (116.389, 116.394) (116.394, 116.400) 0

接下來將經(jīng)度和緯度的編碼合并,奇數(shù)位是緯度,偶數(shù)位是經(jīng)度,得到編碼 11100 11101 00100 01111 00000 01101 01011 00001。

最后,用0-9、b-z(去掉a, i, l, o)這32個字母進(jìn)行base32編碼,得到(39.92324, 116.3906)的編碼為wx4g0ec1。

十進(jìn)制 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
base32 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 b c d e f g
十進(jìn)制 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
base32 h j k m n p q r s t u v w x y z

解碼算法與編碼算法相反,先進(jìn)行base32解碼,然后分離出經(jīng)緯度,最后根據(jù)二進(jìn)制編碼對經(jīng)緯度范圍進(jìn)行細(xì)分即可,這里不再贅述。 不過由于geohash表示的是區(qū)間,編碼越長越精確,但不可能解碼出完全一致的地址。

Geohash的應(yīng)用:附近地址搜索

geohash的最大用途就是附近地址搜索了。不過,從geohash的編碼算法中可以看出它的一個缺點:位于格子邊界兩側(cè)的兩點, 雖然十分接近,但編碼會完全不同。實際應(yīng)用中,可以同時搜索當(dāng)前格子周圍的8個格子,即可解決這個問題。

最后,我們來看看本文開頭提出的兩個問題:速度慢,緩存命中率低。使用geohash查詢附近地點,用的是字符串前綴匹配:

復(fù)制代碼 代碼如下:
SELECT * FROM place WHERE geohash LIKE 'wx4g0%';

而前綴匹配可以利用geohash列上的索引,因此查詢速度不會太慢。另外,即使用戶坐標(biāo)發(fā)生微小的變化, 也能編碼成相同的geohash,這就保證了每次執(zhí)行相同的SQL語句,使得緩存命中率大大提高。

標(biāo)簽:宜賓 定州 巴彥淖爾 防城港 山南 內(nèi)蒙古 日照 96

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