說明：系統(tǒng)是unbuntu14.04LTS，32位的操作系統(tǒng)，以前安裝了python3.4，現(xiàn)在想要安裝theano和keras。步驟如下：

1，安裝pip

sudo apt-get install python3-setuptools
sudo easy_install3 pip

2，安裝g++

 sudo apt-get install g++

采用上述命令安裝g++，安裝完成后可用g++ -version查看是否安裝完成。注意，如果沒有安裝g++，在import theano時會出現(xiàn)以下錯誤：

WARNING (theano.configdefaults): g++ not detected ! Theano will be unable to execute optimized C-implementations (for both CPU and GPU) and will default to Python implementations. Performance will be severely degraded. To remove this warning, set Theano flags cxx to an empty string.
搜了一下是因為theano采用g++編譯的話速度比較快，在網(wǎng)上找到的大部分解決方案都是基于Anaconda安裝的，解決方法是：

conda install mingw libpython

3，安裝theano

sudo pip3 install theano

 該命令會自動下載theano所需要的依賴，包括numpy，scipy等等。

4，安裝keras

sudo pip3 install keras

 最后需要注意的是，keras默認的backend是tensorflow，我們需要的是theano，所以需要修改下設置。（而且tensorflow用pip3安裝，在32位系統(tǒng)上沒有對應的版本！用源文件安裝又很復雜）

vim ~/.keras/keras.json
{
 
  "image_dim_ordering":"tf",
 
  "epsilon":1e-07,
 
  "floatx":"float32",
 
  "backend":"theano"
}

 5，測試theano

import numpy as np 
import time 
import theano 
A = np.random.rand(1000,10000).astype(theano.config.floatX) 
B = np.random.rand(10000,1000).astype(theano.config.floatX) 
np_start = time.time() 
AB = A.dot(B) 
np_end = time.time() 
X,Y = theano.tensor.matrices('XY') 
mf = theano.function([X,Y],X.dot(Y)) 
t_start = time.time() 
tAB = mf(A,B) 
t_end = time.time() 
print("NP time: %f[s], theano time: %f[s] (times should be close when run on CPU!)" %( 
                      np_end-np_start, t_end-t_start)) 
print("Result difference: %f" % (np.abs(AB-tAB).max(), ))

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的ubuntu系統(tǒng)theano和keras的安裝方法，希望對大家有所幫助！