常有人在不雅觀察大數據行業時，將之與傳統互聯網行業相提并論，殊不知兩大行業存在著顯著區別。九次方大數據創始人王叁壽介紹，當前互聯網行業正在向大數據標的目的轉型，然而數據“為己所用”決定了其寸草不生的競爭格局并未轉變，這與講究數據開放共融的大數據行業完全差別。兩大行業一定不在同一賽道上。

互聯網時代已經過渡到大數據時代。談到新興大數據行業與傳統互聯網行業的顯著區別，九次方大數據創始人王叁壽稱“兩者不在一個賽道”，大數據企業不搞寸草不生的發展模式。

大數據時代橫空出世，傳統互聯網行業紛紛向大數據挨近，思考如何將自身積累的互聯網數據轉化成企業產值。由于各個互聯網企業愈發珍視掌握的數據資產，數據從根本上難以實現廣泛共享與流通。近期，阿里菜鳥與順豐之間的數據之爭，表現了互聯網企業對數據的爭奪。

相對而言，在大數據行業內，講究的是數據的流通和開放共享，鞭策數據之間產生化學反應。生態共享模式是此間正道，“搶食蛋糕”的做法被“把蛋糕做大”的做法取代，大數據企業的保留思維明顯優于傳統互聯網企業。

王叁壽認為，和傳統互聯網行業差別的是，對于海量數據，大數據行業所面對的更像是一場“集體開發”，是矢志于壯大大數據全產業鏈，聚合大數據公司、硬件生產商、軟件制造商等“行業因子”之力，分析處理更多數量、類型的數據信息，使政府數據、行業數據、企業數據等多元數據變現價值，，從而達成大數據產業鏈共贏格局。

同時，“大數據+”拓展了數據流動的范圍，具備傳統互聯網行業內數據所不具備的延展性。大數據實現了與傳統產業相結合，作為一大引擎工具，破解傳統行業長期發展積累的桎梏，好比大數據可以協助破解金融行業的風控征信難題，可以協助教育資源匹配適合的受教育人群，可以疏導交通制止擁堵，可以用于維穩、精準營銷、扶貧救災等等，大數據應用正是為此而生。

據了解，大數據資產運營商九次方大數據設計研發完成了 4000 多個政府大數據應用場景，覆蓋了 30 多個領域，在全國各地已廣泛投入應用，數量級以及廣泛性屬業內第一。

同時，這種延展性表現在，大數據公司可以與社會各行業領域展開合作，破解“數據割據”，打通數據通道，使隱藏在政府部門、企業單位等處的數據資產，真正被激活，釋放出不行思議的應用價值。九次方大數據已與數十余地方政府合作，力主于激活政府數據資產。

由此可見，大數據行業不是到處充滿非你即我、野蠻競爭的原始叢林，而是一個彼此補足、偕同發展、開放創新的“和諧社群”。獨占封閉，還是以共融共享的思維對待數據資源，是傳統互聯網行業與大數據行業的顯著區別。