現在回想，早在大數據概念呼之欲出之時，“大數據時代人類犯罪率是否會降低”的探討便不停涌現。

其實早在這一波智能技術滲透進人類生活之前，人類整體犯罪率就已經在持續下降。數據顯示：19世紀全球最大城市倫敦的謀殺率是萬分之幾;20世紀全球最大城市紐約的謀殺率是十萬分之幾，謀殺率在一百年里下降十倍以上;過去二十多年美國人口增加20%，同期暴力犯罪率卻下降了30%;再好比，比來有人在國外問答社區Quora上發問“為什么這么多人喜歡中國”，其中一個引起共鳴的答案就是“安適”。

不過，就比如“飛機比汽車更安適”有悖于直覺一樣，很多人并不相信犯罪率下降的事實。舉個例子，從2002年開始，每年都有60-70%的受訪者認為犯罪率比前一年有所增加，于是不少政客也就順勢充當了“末日販子”角色，當特朗普大肆宣揚“美國治安糟透了”時，選民自然感同身受。

但本相是，技術確實正在降低犯罪率。

技術進步，致使犯罪率下降

就在此刻，大數據正在讓公安部門有效配置警力資源，減少各類犯罪案件發生。

數月前，在中央政法委組織的“政法干部學習講座”講座上，馬化騰就“現代科技發展帶來的機遇和挑戰”作了演講，其中一章就是“科技創新破解社會難題”，馬化騰用騰訊產品舉例：“騰訊LBS應用目前已覆蓋24個城市，辦事100余次大型安保活動，覆蓋活動人數5000萬人次。利用人臉識別技術，提高涉恐識別、預警能力，也應用于尋找逃犯、嫌疑人快速查詢等。”

而大數據在垂直領域的深耕更多不是來自巨頭。國內這邊，曾被比爾蓋茨拜訪的數據運營商海云數據就開發了大數據可視指揮決策平臺智警，這一系統已經可以做到將卡口視頻，警力分布，警車GPS等相關數據放到空間和地理維度分析。按照視覺結果分析，公共安適辦理者能有效安排警力，建立快速反應安適控制機制。

這很容易令人想到《速度與激情》中“天眼”系統：“天眼”能整合這個世界上一切數據采集，調用任意角落的攝像頭與音頻系統，再用人臉識別等技術，令所尋之人或物無處遁形——這種上帝視角頗為迷人，以至于有十余部電影都將“天眼”視作是未來的一部分。

這并不難理解，每個人都想活在一個更安適的世界。就像在熟人構成的村落中，人們可以靠本能迅速識別“危險的異己者”，現代人也期盼在陌生人集聚的城市，通過技術撲滅藏于暗處的犯罪火花——欣喜的是，如開篇所言，這種情況正在發生，只是多數人并未意識到。

犯罪率下降的事實，的確與直覺不符，終究新聞和社交媒體里的世界危機四伏，暴力事件頻發——然而，這在很大程度上是因為麥克盧漢“地球村”的比方已經成真，此時此刻，豈論在倫敦，巴黎，東京還是首爾，任何一樁“大案”都會在瞬間傳遍整個世界，并被幾乎所有主流媒體大肆報道，而當“槍殺”“爆炸”“搶劫”等負面字眼進入讀者大腦，第一也是最重要的過濾器就是杏仁核，它總處于高度戒備狀態，找尋任何可能威脅保留的東西，媒體最喜歡爭奪的就是杏仁核的注意，這也是為什么“壞消息”總比“好消息”更容易傳播的原因。

真正值得關心的是：究竟是哪些原因致使犯罪率下降。比來在我聽到了一種令人信服的解釋：在經濟發展促進就業，以及娛樂業高度發達的常規性解釋之外，人類犯罪率整體下降最根本的原因，是技術進步提升了犯罪成本。

舉個例子，上世紀八十年代，紐約犯罪問題非常嚴重，但到了九十年代，紐約犯罪率突然一路走低，甚至低于美國平均犯罪率——理由是，人類這個時候發明了網絡攝像頭，紐約率先開始大規模安置攝像頭，這大幅提高了破案率，也讓犯罪率得以下降。

而幾乎可以必定，從現在到未來，從政府到家庭，攝像頭將無所不在，全天候的無死角監控將成為常態，加之人臉識別技術的成熟，犯罪成本和破案率都會增高。

事實上，若你見過公安系統的監控設備，就會驚嘆于公安系統視頻信息量的龐大，它們已在安適態勢和案情分析中發揮了巨大作用。但問題是，與“天眼”系統的多維偵測差別，如今這些視頻信息更多以“默片”方式存在，現有技術不成能采集到音頻信息(人物活動地點離攝像頭都有必然距離)，這種情況下，通過判斷嘴型疊加“音頻”信息——即唇語識別就變得非常重要。

機器讀唇術

作為一項集機器視覺與自然語言處理于一體的復合型技術，唇語識別系統通過機器視覺從圖像中連續識別出人臉，提取口型的連續變革特征，隨即將連續變革的特征輸入到識別模型中，識別出講話人口型對應的發音，計算出可能性最大的表達語句。