從算法角度對比：

1.熱度權重

打開抖音，你會看到系統已經為你推薦好了一系列內容，再仔細觀察一下，你會發現這些視頻的獲贊數量基本都在50萬以上，中位數大概在100萬（刷多了會減少）。

而打開快手呢？

你會發現視頻獲贊數量基本維持在1萬到10萬這個區間，有的甚至會出現幾千幾百，但很難找到過10萬的視頻。

出現這種差距，難道是

顯然不是，快手的用戶已經是其他短視頻產品的用戶之和了。之所以出現這種狀況，其實是因為快手算法特有的“熱度權重“。

視頻發布初期，隨著其熱度提高，曝光機會也會跟著提高，此時，“熱度權重”起到“擇優去劣”的作用。而在視頻熱度達到一定閾值后，它的曝光機會將不斷降低，此時，“熱度權重”起到“擇新去舊”的作用（其實是為了給用戶平等的展示機會）。

2.時間權重

抖音和快手對于“發布時間”的看法也是不一樣的。

在抖音，你會發現很多視頻其實幾個月前就發布了（驗證這一點，只需要在評論區不斷下翻即可，可根據早期評論的發布時間進行推斷）。因為用戶一般不會在乎短視頻是不是最新的，只要足夠精彩即可。

而在快手，大部分視頻

3“熱度權重”和“發布時間權重”對于用戶來講又會有怎樣的影響呢？

首先，短視頻的用戶大體分兩種：一種是“看視頻”的內容消費者，一種是“拍視頻”的內容創作者。這里，我們把內容消費者的注意力比作一個蛋糕，而內容創作者比作分蛋糕的人。

首先，我們來看分蛋糕的人。在抖音，分到大量蛋糕的用戶還會繼續加快分蛋糕的速度（高熱度會不斷提高曝光機

而在快手，頭部用戶分到的蛋糕被設了上限（高熱度和舊視頻曝光機會會大大降低），因此會有更多的人分到蛋糕，這也體現了快手的理念——希望所有用戶都能展示自我，任何一位普通用戶都有被關注的權利。

對于內容消費者來說，抖音給了他們大量的優質資源，這些都是經過大量用戶檢驗，而放到推薦模塊的內容池的視頻。而快手只是經過初步檢驗就根據用戶喜好開始推薦了，所以會有很多小眾和“鄉土”的內容。

總結：

抖音和快手，一個是相對精致的臺上表演，一個是種類繁多的街邊才藝。