人工智能電話機器人效果如何？如何對顧客進行分類的呢？
在房地產營銷、金融貸款、股票投資、教育培訓、代理記賬等等企業的電話銷售工作中，不管是新人還是有經驗的銷售精英每天必須打至少100個客戶電話，其中1-3%的潛在客戶可能會被篩選出來。電話銷售人員將大部分時間花在與無效客戶的溝通上。這個流程占據了很大比例的時間，消耗了電話銷售人員的時間和精力，并極大地影響了狀態。
經驗豐富的電話銷售人員如何將時間和精力放在跟蹤潛在客戶上，提高效率和業績呢？目前，借助人工智能語音識別技術，人工智能電話機器人可以將電話銷售人員從無效卻必須的流程中解放出來，這樣電話銷售人員就可以花寶貴的時間跟蹤潛在客戶，提高效率，提升業績產出。
目前，很多的企業，如房地產營銷、金融貸款、股票投資、教育培訓、代理記賬等，在電話銷售過程中使用了人工智能電話機器人，那么人工智能電話機器人效果怎么樣？它如何對顧客進行分類的？
假設100個電話中，空號關機停機的占10%（10個，看電話名單的質量，也可能會更高的占比），打通沒有接的占30%（30個，很多人不接陌生電話），接通就掛斷明確拒絕的占50%，有一個問題交流的占6%，客戶可能問了：什么東西？你哪里？你說什么？等等無關緊要的問題的，有2個問題交流的占3%，三個以上問題交流的有意向客戶占1%。空號關機停機的，人工打或者電話機器人撥打是一樣的結果，電話機器人撥打可以快速過濾；打通沒有接的人工打或者電話機器人撥打是一樣的結果，電話機器人撥打可以快速過濾；有問題交流的，不管是1個問題2個問題還是更多問題，機器人撥打效果可能會更好，但前提是電話機器人要系統穩定，語音識別率高，更重要的是話術要設置合理，從開場白，業務介紹，意向判斷，邀約和結束，全語境行業知識庫要全面覆蓋，還要錄音師帶有場景感的配音，要帶有情感，場景逼真，讓機器人在實際工作中表現得接近真人效果。
電銷機器人效率高，快速篩選出意向客戶之后，是如何把意向客戶進行分類的？
意向客戶分類標準
A類（意向很強）：交互三個場景問題以上并邀約成功。
B類（意向較強）：交互兩個場景問題以上或加微信、發短信。
C類（意向一般）：交互一個場景問題以上。
D類（無意向）：明確拒絕（不需要，不用）。
E類（未溝通成功，可二次跟進）：占線（、無人接聽、拒接、無法接通、在忙、線路問題。
F類（號碼無效，無需跟進）：空號、關機、停機。
在現有的技術條件下，人工智能電話機器人只能幫助企業篩選潛在客戶，潛在客戶的跟進和交易仍然需要有經驗的銷售人員來跟進。給有經驗和能力的銷售人員配備電話機器人是一種人機結合的半智能銷售模式，所有電銷企業都應該努力提高工作效率和績效。
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