外呼機(jī)器人的市場的崛起

2018年上半年的外呼機(jī)器人異?；鸨?，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，已經(jīng)有50-100家企業(yè)上線了這個(gè)新產(chǎn)品，我們認(rèn)為市場的崛起主要有以下三方面的原因。

一是人工智能技術(shù)的成熟。首先語音識別的準(zhǔn)確率在過去的幾年中有了顯著的提升，實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下的語音識別準(zhǔn)確率已經(jīng)從2013年的87%提高到了2017年的97%。另外在語義理解上，在 2018年初也取得了突破，在由美國斯坦福大學(xué)組織的閱讀理解測試SQUAD中，人工智能第一次取得了比人類更好的成績。

二是來自于對商業(yè)價(jià)值的考慮。今天的互聯(lián)網(wǎng)流量越來越貴，電話反而成為了相對便宜的用戶觸達(dá)渠道，同時(shí)一些場景下人工智能能夠代替人工，進(jìn)一步降低了通過這個(gè)方式獲客的成本。

三是由于電話本身的特點(diǎn)。今天在手機(jī)上，電話的打斷優(yōu)先級是最高的，電話可以打斷你在使用手機(jī)時(shí)候的一切行動，逼著你要對一個(gè)來電進(jìn)行選擇。電話是一個(gè)同步的溝通方式，這種溝通方式在人們長時(shí)間的交流中形成了一種默契和禮貌規(guī)范。

外呼電話機(jī)器人，之所以能智能的與客戶無憂交流，因?yàn)檫\(yùn)用了下面這么多高技術(shù)。?

ASR語音識別：讓機(jī)器明白你說什么，就是讓機(jī)器通過識別和理解過程把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的高技術(shù)，有了這個(gè)技術(shù)就能聽懂你說的內(nèi)容。

NLP：自然語言處理，讓機(jī)器人更能聽懂一句話背后的意思

交互分析：采用深度神經(jīng)學(xué)算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，抗噪性強(qiáng)，一問多回都能高度理解

機(jī)器學(xué)習(xí)：采用HMM神經(jīng)學(xué)算法能對領(lǐng)域不斷優(yōu)化，能不斷自我學(xué)習(xí)，不斷提高識別率

監(jiān)控管理：通過提供多維度的管理報(bào)表和對關(guān)鍵運(yùn)營指標(biāo)的可視化管理，幫助各層級管理人員了解服務(wù)運(yùn)營情況，獲取全面的運(yùn)營管理決策支持

數(shù)據(jù)挖掘：通過對錄音文本轉(zhuǎn)譯和數(shù)字化特征展示，利用關(guān)聯(lián)語義索引，構(gòu)建業(yè)務(wù)主題并分類建模，可對業(yè)務(wù)主題進(jìn)行深度鉆取和挖掘

標(biāo)簽：上海 社區(qū)通知 七臺河 淮南 忻州