電銷機器人創新應用先導區產業標桿。

他們是否提供有關運輸，訂單詳情或退款政策的信息-這些都屬于談話主題，而不是由智能機器人處理，在閃電般快速的電子郵件回復，當你用個不太具有挑戰性的問題請聯系您的支持可能會收到，有時，客戶服務查詢是常規的，AI可以通過％自動響應來解決問題，其他時候，AI會生成些不同的自定義建議，然后人工代理會批準或編輯其中個響應。

人類很少真的自己思考，而是以群體為單位來思考，人類對群體思維的依賴，使我們成為世界的主人，然而，世界正在變得越來越復雜，我們正在陷入知識的錯覺和群體的無知，同時，我們的生活被社交媒體所塑造，真相早已不存在，想要分清現實和虛構，你需要保持科學精神，尋找真理，家長和老師要教給孩子的，是擁抱未知的能力，而不是信息和技能。

數心產品:

AI電話機器人

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺，科大訊飛生態鏈扶持企業；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本，創造更高的商業價值。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法，系統每天自動生成高質量推廣內容，利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送，實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術，軟件＋硬件模式，搭建電話機器人系統本地局域網；將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器，加載調用更快，體驗度更逼真！實現本地化配置方案，管理自主，數據安全。

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包含聊天機器人有助于克服人類客戶支持代理所遇到的所有障礙和痛點，但是，這種情況可能是由AI驅動的客戶服務平臺可以工作的，因此，我們可以得出結論，包含AI驅動的機器人的自動響應可以極其精準地實現業務目標，而不會消耗大量客戶的時間和資源，收集這些巨大數據的企業可以利用大數據，人工智能及其機器學習功能的綜合力量，使客戶旅程更加活躍和個性化。

與任何新興技術樣，AI具有開發潛力，這就是提高人們對AI功能和實際應用程序的認識非常重要的原因，正如在許多領域樣，在營銷中的AI應用方面，透明度需要成為我們行業的指導原則，前端AI聊天機器人可以處理從歷史故障單，常見問題解答和支持文檔中學習的常見級查詢，并有助于在很大程度上優化AHT（代理處理時間）。

服務保障:

第三方硬件支持

提供第三方硬件配置指導以及協助故障排除。

系統升級優化保障

系統底層不斷優化升級，技術團隊全程保駕護航，提前規避風險，快速響應問題，保障系統平穩進行。

專屬技術服務經理

由技術專家擔任，作熟悉機器人系統架構，指導或配合客戶的運營和使用。為客戶提供更全面，更貼身，更主動的技術服務。

客戶服務月報

為合作伙伴提供的包括云資源運行狀態和服務支持的月度總結，以及優化建議。

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它們能夠在幾秒鐘內解析客戶查詢，從而消除等待時間和隊列，對于消費者和提供商來說，這是個雙贏的局面，因為客戶可以獲得即時回復，而提供商可以節省些優惠，幫助決策：如前所述，自動化通信帶來了公司使用和分析的新信息和數據，以便做出決策，這是根據這些投入即興表達公司績效的好方法，因此可以為未來的流程和交互制定策略。

鑒于客戶支持行業需要個人對客戶表現出同情心，利用令人愉悅的會話機器人，就可以了，支持代理有時會遇到來自客戶的大量查詢，聊天機器人在這種情況下派上用場，有助于整理大量的查詢，大多數支持服務單都有FAQ數據庫中的解決方案，今天的聊天機器人可以識別經常性客戶，從而可以檢索在早期階段收到的任何類型的客戶信息。

傳統發展模式的日漸式微，以及終端環境的變化與新要求，驅動著快消行業整體變革的勢在必行。以新興技術驅動的顛覆性發展變革已經開始。新一輪人工智能革命到來。2018年被稱為人工智能爆發的元年，智能技術應用所催生的商業價值逐步凸顯。高盛預測，到2025年，人工智能在零售業每年將節省540億美元成本，410億美元新收入。于永利認為這仍然是個比較低的預估，未來人工智能給零售業帶來的利潤和收益還遠不止如此。足以預見，人工智能對于零售業、整個快消行業所具有的頗高價值。

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這種人工智能輔助平臺接管相同的日常客戶請求，使呼叫中心員工能夠處理更重要和更艱苦的任務，AI控制多渠道支持人工智能技術不僅可以為客戶提供直接幫助，還可以用于引導客戶服務路徑，NLS可以搜索文本，表格，圖像，樹木和本體，無論格式如PDF，Office，CRM等當然，我們仍然需要人性化來取悅客戶并在高層次上解決問題。

例如，聊天機器人可以根據客戶的位置發送自定義歡迎消息，會話機器人現在正在取代發出粗暴反應的聊天機器人，Duolingo的本地聊天機器人是個這樣的會話機器人，在創建各種語言的獨特對話方面做得非常出色，在我看來，和許多其他營銷人員樣，如果您希望在線參與并與您的受眾群體建立聯系，那么這是營銷策略的關鍵組成部分。

廣告是現代生活必不可少的組成部分,也是商業發展的有效催化劑。回顧營銷發展歷程,在初期的“廣場時代”,廣告以傳統報紙、電視、門戶網站為媒介的單向傳播為主,廣告效率低下,預算浪費嚴重。伴隨互聯網的發展及大數據在營銷領域應用加深,營銷進入“數據時代”。廣告主可以利用大數據深度了解用戶畫像和消費行為,并通過人群標簽精準定向鎖定目標用戶,實現廣告與受眾的有效匹配。同時,通過數據分析和A/B對比,實時追蹤投放數據并調整投放策略,實現了廣告效率的一次升級。

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AI可以幫助匿名進行，當然，這并不是說數據收集和監管將變得過時，當公司直接與消費者互動時，他們仍然希望收集能夠加深關系的數據，但這些第方數據關系在雙方都是可取的，并且被消費者很好地理解，準確的預測和洞察力您必須對亞馬遜電子商務應用程序如何根據您的頻繁頁面訪問，購物車項目選擇和社交分享了解您的需求感到驚訝。

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