AI人工智能營銷如何繼續引領toB市場?

AI電話機器人

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺，科大訊飛生態鏈扶持企業；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本，創造更高的商業價值。真人聲音，AI電話機器人采用真人真聲錄音加上神經網絡技術，實現智能營銷式會話。寒暄發問，經過不斷積累，AI電話機器人內置多套真人話術模板進行營銷式會話，讓機器人充滿真人感情色彩，快速拉近客戶距離，提高營銷效率。多輪會話，AI電話機器人基于上下文理解與客戶進行分步式的自然語言交互溝通，通過主動發問、關鍵信息理解并提取，一步步聚焦客戶的意向與需求，終推動營銷任務的執行。意向識別，基于行業知識構建以及精準的語義分析，讓機器人迅速準確理解客戶意向，為后續的業務員跟進提供高效支撐。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術，軟件＋硬件模式，搭建電話機器人系統本地局域網；將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器，加載調用更快，體驗度更逼真！實現本地化配置方案，管理自主，數據安全。

在技術豐富的時代，消費者希望企業提出服務解決方案的方式具有很高的成熟度，使用智能聊天機器人的認知知識庫，基于服務的行業可以為他們與客戶的日常互動提供動力，如果操作正確，AI技術會產生如此大的可靠性，這對于人類同行來說難以實現，電子郵件支持是指直接向客戶投放的自動回復不會產生很多結果，使企業難以應對傳入的查詢。

電話機器人語音識別領域的趨勢分析，尤其在近幾年來在深度學習+大數據+并行計算共同推動了人工智能技術實現跨越式發展，基于人工智能技術在各個領域代替人類重復式、低技術的工作，大大提升了生產效率的同時促進了各個行業的發展和變革，通過利用科技技術對自然語言的的深度剖析，在AI各項領域當中自然語言處理是成熟的技術之由此也引來各大巨頭紛紛進軍布局。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法，系統每天自動生成高質量推廣內容，利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送，實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。通話多輪會話，智能理解客戶語義，挖掘客戶意向程度和深層需求，并且根據客戶意向等級分類保存。術語一鍵導入，企業可將不同行業不同場景的話術模板整理到系統提供的Excel模板中，輕松實現一鍵導入，大量的減少了話術詞條錄入的工作量。相似詞語關聯，應用深度學習技術，AI電話機器人自主學習適應各種方言口音、近義詞、同聲詞并進入話術庫自動更新維護。引導式發問，企業可根據自身需要配置常見問題進行話術引導，跟客戶溝通時按照預設的問題進行引導式發問。

％，第篇論文描述了種多麥克風方法，它取代了獨立的手工編碼算法，這些算法確定了波束形成器（在傳感器輸出上工作的空間濾波器，以增強波的幅度）方向，并用單個神經網絡識別語音信號，技術的目的是在任意方向上引導單個[聲束]，但這是種計算密集型方法，”AlexaSpeech組的演講科學家KenichiKumatani在博客文章中解釋道。

AI通過提高效率，快速解決方案，準確協助，品牌聲譽和增加收入等有吸引力的優勢在全球范圍內吹響小號，甲骨文在人工智能作為客戶服務的研究中表示，到年，近八分之的企業已采用或計劃采用人工智能的方式提供客戶服務解決方案，許多企業不再采用全自動前端AI驅動的機器人，而是更愿意投資人工智能輔助人工智能模型，人工智能技術支持人類客戶服務代表。

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聊天機器人全天小時全天候工作，這可能是聊天機器人對人類重要的優勢，聊天機器人已經存在了很長段時間，發生的變化是聊天機器人聊天的方式，現代聊天機器人可以融入聊天的個性化水平是驚人的，如果支持代理要這樣做，他/她必須首先與客戶交談，確定它是經常性客戶，訪問客戶信息，然后繼續為客戶的查詢提供解決方案，可以識別此類問題的聊天機器人將指導用戶訪問公司的FAQ數據庫，這為用戶和支持人員節省了大量時間，自世紀年代使用以來，聊天機器人已經走過了漫長的道路，聊天機器人可以在幾秒鐘內完成所有這切，而人類可能需要至少幾分鐘，沒有客戶愿意花時間向公司解釋他們的歷史，特別是當他們拼命尋找問題的解決方案時。

聊天機器人提供快速和上下文響應，大大提高了客戶體驗，個知識庫軟件使聊天機器人做的不僅僅是簡單地充當網關常見問題更多，通過知識庫，它通過提供即時解決方案來提供無縫的客戶體驗，使交互更加用戶友好，用于對話系統的聊天機器人用于不同的實際目的，包括信息獲取或客戶服務，并且這些程序員也使用信息靈通的自然語言處理系統。

AI電話機器人采用科大訊飛、百度、阿里三家國內語音識別技術混合而成，極速響應，響應速度僅需500ms。可查看機器人對人機對話問題構成，以及機器人回答的熱點問題匯總，由此了解機器人的服務情況，更精準定位客戶需求。業務跟進人員可以在統計中查看熱點業務問題的回答次數和頻率，根據統計結果更好地調整優化話術策略。可以設置機器人在特定時間對話術庫進行自動優化，對經常識別錯誤的問題進行自動學習，極大的節省了人工維護成本。

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