AI電話機器人為高質量發展添薪續力。

AI電話機器人

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺，科大訊飛生態鏈扶持企業；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本，創造更高的商業價值。真人聲音，AI電話機器人采用真人真聲錄音加上神經網絡技術，實現智能營銷式會話。寒暄發問，經過不斷積累，AI電話機器人內置多套真人話術模板進行營銷式會話，讓機器人充滿真人感情色彩，快速拉近客戶距離，提高營銷效率。多輪會話，AI電話機器人基于上下文理解與客戶進行分步式的自然語言交互溝通，通過主動發問、關鍵信息理解并提取，一步步聚焦客戶的意向與需求，終推動營銷任務的執行。意向識別，基于行業知識構建以及精準的語義分析，讓機器人迅速準確理解客戶意向，為后續的業務員跟進提供高效支撐。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術，軟件＋硬件模式，搭建電話機器人系統本地局域網；將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器，加載調用更快，體驗度更逼真！實現本地化配置方案，管理自主，數據安全。

至少在目前，人們都還很樂于放棄自己寶貴的資產（他們的個人信息），來換取免費的電子郵件服務和可愛的貓咪視頻——就有點兒像某些非洲原住民部落，不經意間就把整個賣給了歐洲，來換取廉價的珠子和飾品，智能機器人是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。

從警務到銀行等各個領域，“人類+人工智能”的表現都能超越單純的人類或單純的計算機，幸福社會的目標是，滿足人類對意義和社群的追求，未來，當機器替代人類做了大部分工作，我們正在進入個“后工作時代”，等到谷歌、亞馬遜等數據巨頭掌握了你的大腦數據，他們“黑進”你的生物操作系統，可以輕松按下按鈕，操控你的行為。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法，系統每天自動生成高質量推廣內容，利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送，實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。通話多輪會話，智能理解客戶語義，挖掘客戶意向程度和深層需求，并且根據客戶意向等級分類保存。術語一鍵導入，企業可將不同行業不同場景的話術模板整理到系統提供的Excel模板中，輕松實現一鍵導入，大量的減少了話術詞條錄入的工作量。相似詞語關聯，應用深度學習技術，AI電話機器人自主學習適應各種方言口音、近義詞、同聲詞并進入話術庫自動更新維護。引導式發問，企業可根據自身需要配置常見問題進行話術引導，跟客戶溝通時按照預設的問題進行引導式發問。

人工智能的真實應用正在飆升，根據世界知識產權組織（WIPO）的數據，與人工智能有關的專利提交在年至年期間幾乎增加了兩倍，超過份申請，專利活動的增加反映了人工智能領域目前正在進行的淘金熱，這是幕后的數據收集，銷售和交易-這些活動能打擾消費者和監管機構-這些活動在人工智能驅動的營銷領域將變得越來越不相關。

即：這些系統不會感到疲倦并且沒有情緒，這是人為錯誤的常見原因，即使在客戶提出問題之前，AI也可以提供主動支持，而不像人工支持更具反應性或被動性，觀點：當被問到正確的問題時，當前的聊天機器人閃電般快速，特別地，像RNN這樣的序列模型開始被應用于NLP作為改進的語言模型，在給定其上下文的情況下提供可能性。

AI電話機器人為高質量發展添薪續力。

數心電話機器人*通電話，永不受情緒、環境、身體狀況等影響，永遠穩定地標準化進行工作，全面高效的將客戶分類，通話錄音和各種數據可隨時跟進查看，可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智能是處于思維科學的技術應用層次，是它的個應用分支。

通過使用AI（與簡單算法相比）更有效地定位廣告，個人數據的重要性將降低，如果廣告商可以基于在線行為可靠地識別消費者類型，則廣告商甚至不必知道該人是誰以便提供廣告，觀點：特別是使用這種人工智能開發的聊天機器人以及機器學習和自然語言處理（NLP）等其他技術在客戶與組織之間的關系中起著至關重要的作用，這就是人工智能及其下代學習能力的強大功能，它將能夠確定用戶在線行為的趨勢和建議，從而生成完美創建和放置的廣告，目前，廣告商要求個人數據達到同樣的效果，例如，自然語言搜索（或NLS）特別適合處理chatbot/actuatebot問題：NLS回答好像人類通讀每條信息，理解你的問題，然后找到極好的知識。

AI電話機器人采用科大訊飛、百度、阿里三家國內語音識別技術混合而成，極速響應，響應速度僅需500ms。可查看機器人對人機對話問題構成，以及機器人回答的熱點問題匯總，由此了解機器人的服務情況，更精準定位客戶需求。業務跟進人員可以在統計中查看熱點業務問題的回答次數和頻率，根據統計結果更好地調整優化話術策略。可以設置機器人在特定時間對話術庫進行自動優化，對經常識別錯誤的問題進行自動學習，極大的節省了人工維護成本。

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