AI營銷的使用誤區要避免！

AI電話機器人

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺，科大訊飛生態鏈扶持企業；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本，創造更高的商業價值。真人聲音，AI電話機器人采用真人真聲錄音加上神經網絡技術，實現智能營銷式會話。寒暄發問，經過不斷積累，AI電話機器人內置多套真人話術模板進行營銷式會話，讓機器人充滿真人感情色彩，快速拉近客戶距離，提高營銷效率。多輪會話，AI電話機器人基于上下文理解與客戶進行分步式的自然語言交互溝通，通過主動發問、關鍵信息理解并提取，一步步聚焦客戶的意向與需求，終推動營銷任務的執行。意向識別，基于行業知識構建以及精準的語義分析，讓機器人迅速準確理解客戶意向，為后續的業務員跟進提供高效支撐。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術，軟件＋硬件模式，搭建電話機器人系統本地局域網；將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器，加載調用更快，體驗度更逼真！實現本地化配置方案，管理自主，數據安全。

許多企業已將其用于客戶支持，但是，他們的部署不僅限于此，由于部署，公司因其效率和銷售流程的自動化而廣泛認可銷售聊天機器人，使用NLP的聊天機器人通過解析他們的消息并理解句子來采取行動來幫助識別用戶意圖，借助探測工具，簡易搜索功能，設備數據庫和多種語言支持等功能，它與聊天機器人的集成有助于提供上下文響應以解決客戶查詢。

但這并不能說明整個故事，我所說的每位公司高管都認為AI是他或她公司的大營銷優先事項之-甚至超過區塊鏈等其他熱門概念，對于渴望在市場營銷AI高，公司開始投資于這領域，AI可以想到電子郵件支持即使在亞馬遜認真的Alexa和Apple的Siri之后，我們也可以說AI技術在經歷改進和創新的過程中仍然變得更加智能。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法，系統每天自動生成高質量推廣內容，利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送，實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。通話多輪會話，智能理解客戶語義，挖掘客戶意向程度和深層需求，并且根據客戶意向等級分類保存。術語一鍵導入，企業可將不同行業不同場景的話術模板整理到系統提供的Excel模板中，輕松實現一鍵導入，大量的減少了話術詞條錄入的工作量。相似詞語關聯，應用深度學習技術，AI電話機器人自主學習適應各種方言口音、近義詞、同聲詞并進入話術庫自動更新維護。引導式發問，企業可根據自身需要配置常見問題進行話術引導，跟客戶溝通時按照預設的問題進行引導式發問。

至少在目前，人們都還很樂于放棄自己寶貴的資產（他們的個人信息），來換取免費的電子郵件服務和可愛的貓咪視頻——就有點兒像某些非洲原住民部落，不經意間就把整個賣給了歐洲，來換取廉價的珠子和飾品，智能機器人是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。

易于采用：關于聊天機器人的個神話正在進行，這對于只有財富強的公司而言是昂貴且獨有的，但是，情況已經不再如此，因為預計到年，％的聊天互動將是自動化的，不需要人為干預，此外，K+開發人員正在與FacebookMessenger建立聊天機器人，人們對他們開放：讓客戶滿意是所有企業都需要的，而Chatbots可以充分發揮這目的。

AI營銷的使用誤區要避免！

他們還記得您以前與他們的所有互動，他們了解你，他們可以真正幫助慢性疾病管理和藥物依從性，我知道有個這樣的應用程序在后端使用IBM的Watson，很整潔的東西，AI在客服系統中的作用？，觀點：AI（人工智能）是聊天機器人工作的技術，它通過為客戶提供相關答案，幫助提高客戶服務的效率，生產效率和成本效益，很明顯，客戶體驗和人工智能是相互關聯的，這創造了個在消費者眼中變得更具競爭力的獨特機會，采取深思熟慮的方法來整合客戶體驗和AI個周到，具體的計劃對于成功整合客戶體驗和AI至關重要，這不是件容易的事，Chatbots提供即時準確的答案，引導客戶訪問相關知識庫資源，并智能地將客戶查詢路由到支持團隊成員。

該模型的其他術語包括“cyborg”或“循環中的人”，這兩種模型都在各行各業的服務部門中使用，其他企業采用“人工智能輔助人工”模式來加強現有的客戶支持人員，荷蘭旗艦航空公司KLM去年開始通過FacebookMessenger回復客戶咨詢，雖然人工智能似乎是客戶服務的答案，但并非所有事情都能指向平穩，無縫的過渡。

AI電話機器人采用科大訊飛、百度、阿里三家國內語音識別技術混合而成，極速響應，響應速度僅需500ms。可查看機器人對人機對話問題構成，以及機器人回答的熱點問題匯總，由此了解機器人的服務情況，更精準定位客戶需求。業務跟進人員可以在統計中查看熱點業務問題的回答次數和頻率，根據統計結果更好地調整優化話術策略。可以設置機器人在特定時間對話術庫進行自動優化，對經常識別錯誤的問題進行自動學習，極大的節省了人工維護成本。

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