AI人工智能賦能傳統行業，勢在必行！

盡管在自然語言處理和AI技術方面取得了進步，但即使機器人在面對復雜的用戶查詢時仍然很難，沒有適當的升級協議，機器人可能會導致用戶沮喪而不是解決他們的問題，此外，許多企業還有各種各樣的服務請求，這些服務請求屬于不同的解決方案類別，通常需要人工代理進行適當的評估和識別，設計不良的人工智能系統可能會對問題進行錯誤分類，導致客戶失望，并觸發對競爭對手的叛逃。

重要的是能夠隨機應變，學習新事物，在不熟悉的環境里仍然保持心智平衡，“傾聽自己內心的聲音”會越來越危險，隨著生物技術和機器學習的不斷進步，要操控人類深層的情緒和欲望會變得更加簡單，推廣策略上，從自有的微博、微信平臺運作，到社會化營銷策略（KOL、刷屏級活動策劃）、超級推廣員計劃、線下廣告投放等，全方位導入新客戶。

數心產品:

AI電話機器人

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺，科大訊飛生態鏈扶持企業；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本，創造更高的商業價值。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法，系統每天自動生成高質量推廣內容，利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送，實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術，軟件＋硬件模式，搭建電話機器人系統本地局域網；將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器，加載調用更快，體驗度更逼真！實現本地化配置方案，管理自主，數據安全。

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比如乾隆突然踏入時空隧道，穿越到了多年后的今天，看到滿眼的互聯網、視頻通話、移動支付，更別提無人駕駛、人工智能等黑科技，像他個還不知道“電”為何物的人，震驚、惶恐、觀顛覆，這些詞恐怕都不足以表達他的心情，當今電話機器人對于我們來時已不再陌生，諸如國外的谷歌、臉書、英特爾，國內的的百度、阿里巴巴、騰訊等都將人工智能視為下個科技技術革命，紛紛砸入巨額投資展開AI人工智能的研發與競爭。

在技術豐富的時代，消費者希望企業提出服務解決方案的方式具有很高的成熟度，使用智能聊天機器人的認知知識庫，基于服務的行業可以為他們與客戶的日常互動提供動力，如果操作正確，AI技術會產生如此大的可靠性，這對于人類同行來說難以實現，電子郵件支持是指直接向客戶投放的自動回復不會產生很多結果，使企業難以應對傳入的查詢。

服務保障:

第三方硬件支持

提供第三方硬件配置指導以及協助故障排除。

系統升級優化保障

系統底層不斷優化升級，技術團隊全程保駕護航，提前規避風險，快速響應問題，保障系統平穩進行。

專屬技術服務經理

由技術專家擔任，作熟悉機器人系統架構，指導或配合客戶的運營和使用。為客戶提供更全面，更貼身，更主動的技術服務。

客戶服務月報

為合作伙伴提供的包括云資源運行狀態和服務支持的月度總結，以及優化建議。

AI人工智能賦能傳統行業，勢在必行！

人工智能的真實應用正在飆升，根據世界知識產權組織（WIPO）的數據，與人工智能有關的專利提交在年至年期間幾乎增加了兩倍，超過份申請，專利活動的增加反映了人工智能領域目前正在進行的淘金熱，這是幕后的數據收集，銷售和交易-這些活動能打擾消費者和監管機構-這些活動在人工智能驅動的營銷領域將變得越來越不相關。

即：這些系統不會感到疲倦并且沒有情緒，這是人為錯誤的常見原因，即使在客戶提出問題之前，AI也可以提供主動支持，而不像人工支持更具反應性或被動性，觀點：當被問到正確的問題時，當前的聊天機器人閃電般快速，特別地，像RNN這樣的序列模型開始被應用于NLP作為改進的語言模型，在給定其上下文的情況下提供可能性。

傳統發展模式的日漸式微，以及終端環境的變化與新要求，驅動著快消行業整體變革的勢在必行。以新興技術驅動的顛覆性發展變革已經開始。新一輪人工智能革命到來。2018年被稱為人工智能爆發的元年，智能技術應用所催生的商業價值逐步凸顯。高盛預測，到2025年，人工智能在零售業每年將節省540億美元成本，410億美元新收入。于永利認為這仍然是個比較低的預估，未來人工智能給零售業帶來的利潤和收益還遠不止如此。足以預見，人工智能對于零售業、整個快消行業所具有的頗高價值。

AI人工智能賦能傳統行業，勢在必行！

在我之前工作的地方，部署了個人工智能來處理CS所做的工作，她非常聰明，直到出現復雜的事情，你才會發現你是用AI而不是真人，AI是未來，人工智能可以提供比人類更好的客戶服務嗎？，觀點：公司面臨著前所未有的壓力，要求他們區分客戶體驗，但在當今競爭激烈的商業環境中，您如何獲得優勢？人工智能可能是您正在尋找的答案。

“除了其他優勢之外，這意味著新設備的ASR系統或不太廣泛使用的設備可以受益于更廣泛采用的設備產生的交互數據，”Kumatani說，人工智能將成為消費者隱私的祝福，而不是威脅，隨著GDPR的到位-以及歐盟即將出臺的電子隱私法規和美國的加州消費者隱私法案-人工智能驅動的個性化廣告不會被淘汰嗎？事實恰恰相反。

廣告是現代生活必不可少的組成部分,也是商業發展的有效催化劑。回顧營銷發展歷程,在初期的“廣場時代”,廣告以傳統報紙、電視、門戶網站為媒介的單向傳播為主,廣告效率低下,預算浪費嚴重。伴隨互聯網的發展及大數據在營銷領域應用加深,營銷進入“數據時代”。廣告主可以利用大數據深度了解用戶畫像和消費行為,并通過人群標簽精準定向鎖定目標用戶,實現廣告與受眾的有效匹配。同時,通過數據分析和A/B對比,實時追蹤投放數據并調整投放策略,實現了廣告效率的一次升級。

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即：這些系統不會感到疲倦并且沒有情緒，這是人為錯誤的常見原因，即使在客戶提出問題之前，AI也可以提供主動支持，而不像人工支持更具反應性或被動性，觀點：當被問到正確的問題時，當前的聊天機器人閃電般快速，特別地，像RNN這樣的序列模型開始被應用于NLP作為改進的語言模型，在給定其上下文的情況下提供可能性。

Alexa研究人員開發了-mic語音識別系統，該系統擊敗了-mic陣列，·FacebookMessenger上的聊天機器人簡化了購買流程·自助應用程序追加銷售和交叉銷售產品及服務的聊天機器人·登陸頁面上的聊天機器人提高轉換率AI起著重要作用，因為它使聊天機器人能夠做的不僅僅是充當常見問題解答的網關，直觀地說，它是有道理的：聲波到達具有不同時間延遲的多個麥克風，這可以用于增強來自特定方向的信號的強度，同時減少來自其他方向的信號，他們用對論文（“用于遠程語音識別的頻域多聲道聲學建模”，“用于遠程語音識別的多維幾何空間聲學建?！保┟枋鏊麄兊墓ぷ?，計劃在國際聲學會議，演講，和下個月在布萊頓的信號處理。

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