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機器人催生“競賽熱” 教育機器人市場一片藍海

POST TIME:2021-07-22 17:09

   教育機器人成為“家庭的一員”,協(xié)助“在家教育”,促進孩子的學習發(fā)展和健康成長,同時也衍生了大量的潛需求。

  教育機器人涉及“教育行業(yè)中的服務機器人”和“青少年機器人教育”兩個方面,將成為工業(yè)機器人和服務機器人以后的第三類機器人發(fā)展領域。教育領域中的機器人將增強或延伸教師的表達能力、知識加工能力和溝通能力;機器人教育將激發(fā)廣大學生對智能技術的學習興趣和動力,并大范圍提高學生信息技術能力,提升數(shù)字時代的競爭能力。

  手工勞動課程里的折紙飛機到現(xiàn)在普及開展的電腦課教育是一個重要的發(fā)展手段。如今,從單純的電腦基礎課程學習進入融合多種學科知識的機器人教育學習,科技教育正迎來又一次新的飛躍。

  機器人大賽與日俱增

  12月初,世界教育機器人大賽WER2016世界錦標賽舉行。本次大賽由世界教育機器人學會主辦,世界教育機器人大賽中國賽區(qū)組委會承辦,得到教育部教育裝備研究與發(fā)展中心大力支持。

  參加本屆世錦賽的選手來自五湖四海,包括中國、美國、英國、加拿大、墨西哥、阿拉伯聯(lián)合酋長國等30多個國家和地區(qū),共有5000多名選手。比賽分為“積木機器人大賽”“擴展任務賽”“小靈感大創(chuàng)意”“微鏡頭”4個板塊。

  近年來,隨著各種機器人競賽活動的風靡,機器人教育引起了很多學生、家長和學校的關注,許多學校通過各種方式開展了機器人教育。如今,中小學普遍開展的機器人課程和機器人大賽,為教育機器人的發(fā)展奠定了良好的認知基礎,而在教育領域中能夠增強或替代教師部分功能的服務機器人研究尚處于起步階段。

  目前,我國國內機器人賽事多達10余種,有影響的有中國青少年電腦機器人競賽、中小學電腦制作活動、中國機器人大賽等。還有國際賽事如國際機器人奧林匹克大賽、FIRA機器人足球賽、機器人世界杯等。

  學校中的教育機器人應將成為智慧學習環(huán)境的重要組成部分。例如,教育機器人作為教師助手支持教學設備使用、提供學習內容、管理學習過程、常見問題答疑等,作為學習伙伴協(xié)助時間和任務管理、分享學習資源、激活學習氛圍、參與或引導學習互動,形成一種新型教學形態(tài)。

  教育機器人市場一片藍海中

  隨著家庭教育受重視程度的日益增強和“家庭學校”在全球的興起,教育機器人或許能作為同伴或輔導教師,成為“家庭的一員”,協(xié)助“在家教育”,促進孩子的學習發(fā)展和健康成長的同時,衍生了大量的潛需求。

  2016年9月10日,北京師范大學智慧學習研究院在2016國際服務機器人產(chǎn)業(yè)高峰論壇上正式發(fā)布《2016全球教育機器人發(fā)展白皮書》(簡稱《白皮書》)。這是目前全球范圍內首次由教育權威機構針對教育機器人領域基于詳實調研數(shù)據(jù)發(fā)布的首部白皮書。

  《白皮書》也預測未來5年(2016-2021年)全球教育機器人的市場規(guī)模將達111億美元。其中,教育服務機器人市場的成長將占據(jù)重要角色,其服務與內容營收更可能占據(jù)市場整體的77%以上。

  2015年全球服務機器人市場規(guī)模達85億美元。分析機構預計,今后五年將以13%增長率成長,到2020年全球服務機器人市場規(guī)模將近160億美元,而作為服務型機器人重要分支的教育機器人,2015年全球市場總額為1億美元左右,預計到2020年將達到2.4億美元,以每年20%左右的速度增長。

  在產(chǎn)鏈方面,教育機器人產(chǎn)業(yè)鏈涉及硬件制造、系統(tǒng)平臺開發(fā)、應用服務提供、內容供應、系統(tǒng)集成、品牌及渠道等約七類廠商,產(chǎn)業(yè)鏈已具雛形,但尚未形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈。目前教育機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展大致分為通用型和專用型兩種取向,前者主要由系統(tǒng)平臺開發(fā)商帶動,后者則由品牌商和系統(tǒng)集成商驅動,它們或許將形成兩類產(chǎn)業(yè)鏈。

  在應用場景方面,教育機器人的應用情境涉及人群和場域兩方面,前者涵蓋嬰幼兒、幼兒園和中小學(K12)、大學、在職人員和老人等群體,后者包括個人、家庭、教室、實驗室、培訓機構、工作場所和公共場所等。不同人群、不同場域的應用訴求與技術的發(fā)展成熟度,將決定教育機器人產(chǎn)品的發(fā)展方向。

  從全球范圍來看,在全球教育機器人研究領域中,根據(jù)國際權威文獻庫調研,文獻引用數(shù)量處于前列的國家有美國、瑞士、意大利、日本和英國等,研究主要聚焦在機器人教育、語言教育和特殊教育領域。在“機器人進課堂”方面,日本和韓國應用相對廣泛。 

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