“你永遠不知道網絡另一端坐著的是不是一條狗”——隨著技術的發展，同樣的道理如今也適用于電話，即使電話那頭的聲音極為逼真、語序聽著正常，可你又怎知對方是真人而非AI機器人？當毫無情感、不知疲倦的機器人成為騷擾電話撥打者時，騷擾電話變得越發讓人排斥甚至害怕……相對于屏蔽和警惕騷擾電話，今天，我們將從技術的角度重新審視騷擾電話這個行業。

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數量驚人的騷擾電話

中國春節都還沒過完，清晨就已經開始接到騷擾電話了，難道電話那頭的打工人不休假的？

近日，360聯合中國信息通信研究院發布了《2020年中國手機安全狀況報告》(以下簡稱《報告》)，報告從手機詐騙概況、黑灰產趨勢、2020年安全數據等維度，為2020年全年的手機安全做了一次“全面體檢”，并結合實際案例，針對性提出了解決建議。

而在數量龐大的騷擾電話中，95開頭號段屬于騷擾電話重災區。在電話邦近日發布的《2020年度騷擾電話形勢分析報告》顯示，2020年騷擾電話標記總量超2.63億次，相比2019年的1.9億次標記量上升了38.42%，其中952XXX號段占比17.3%，需要引起相關部門的重視。

數據統計顯示，在騷擾電話的號源分布中，固話端占比48.27%，手機端占比 35.58%，其他類型占比16.15%。其中，1開頭的號碼屬于移動端，0開頭的號碼屬于固話端，400/95/96等特殊號碼屬于其他類型。

騷擾電話并非中國手機用戶“獨享”，據《華盛頓郵報》報道，2019年1月到11月，全美國手機用戶總共接到了540億通由電話機器人撥打的騷擾電話。僅11 月一個月就有57億通，平均每個美國人在這一個月里要接到17通。

隨著人工智能等技術的成熟，機器人漸漸成為撥打騷擾電話的主力。美國YouMail的CEO Alex Quilici曾表示，整個2019年，全美國手機用戶接到的機器人騷擾電話將會接近600億通。這些騷擾電話不僅在數量上給用戶造成了困擾，更存在經濟安全隱患。根據外媒報道，2019年機器人詐騙電話給美國造成的直接經濟損失已經達到了2.852億美元。

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AI機器人成為騷擾電話主力

2020年12月，《電話機器人濫用刑事執法和威懾法案》（The Telephone Robocall Abuse Criminal Enforcement and Deterrence Act），簡稱《TRACED法案》，成為美國史上第一部聯邦反機器人呼叫法。

而在國內，央視早在2019年3·15晚會上曝光了陜西易龍芯科人工智能科技有限公司，這家企業利用智能機器人外呼，按照號段批量撥打騷擾電話，一臺電腦一天就可呼出4萬次。不知疲倦且不會有負面情緒的機器人逐漸淘汰傳統人工外呼的撥打方式，高效撥打方式讓商家趨之若鶩的同時，也令手機用戶不堪其擾。

更低廉的運營成本，更有效的號碼呼入，更高效的信息整理，AI電話機器人未來似乎有著很大的商業空間。但值得深思的是，不知疲倦的批量呼入，工作時的全程錄音，AI時代侵犯個人信息數據更加引人關注。

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一場AI技術的對抗

機器人騷擾電話的誕生與爆發，很大程度上得益于技術的進步，而在“反制”機器人騷擾電話的眾多方法中，早期人們讓運營商聯合起來，使用一套“Shaken/Stir（暫稱為震動 / 攪拌）”系統來確定哪些電話是垃圾電話。當一個電話呼出時，它會發送一個數字“令牌”或“簽名”的數字標記，該標記在接通另一端之前將被驗證。

而隨著AI技術的成熟，機器人既然能夠用于騷擾電話的撥打，自然能夠實現接聽，代替手機用戶直接接聽騷擾電話，顯然能夠有效地對抗機器人騷擾電話。早在2019年初，阿里巴巴人工智能實驗室發布了一項內部代號名為“二哈”的智能防騷擾電話技術。當用戶在手機上開通了這項服務，在接到騷擾來電時，用戶可以直接轉接給機器人接聽。

除了阿里巴巴外，芒果動力也推出了一款在智能語音領域針對個人用戶的AI防騷擾電話助手“芒小蜜”，有望幫個人用戶解決困擾已久的電話騷擾問題。雖然機器人騷擾電話讓人困擾，但把煩勞暫時扔回給AI語音秘書的做法多少也為能起到一定作用。

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語音欺詐亂象

“你需要貸款嗎？”、“您需要買房嗎？”、“最近股票什么的還有在做嗎？”……騷擾電話對人們生活的干擾更多在于打攪，一掛了之除麻煩外并沒有太多的損失，可機器人被用于電話撥打顯然只是AI、語音等技術進化的一小步，人們對機器人騷擾電話的擔憂更多還是由于語音欺詐。

根據華爾街日報報道，2019年3月，犯罪分子通過商業化的人工智能語音生成軟件，成功模仿并冒充一家英國能源公司的德國母公司 CEO，來欺騙其多位同事和合作伙伴，一天內多次詐騙并轉移資金，使得該公司損失 220,000 歐元（約合 173 萬元人民幣）。

在AI“換頭”成為人們討論焦點的同時，犯罪分子早已使用人工智能技術來自動化網絡攻擊并詐騙，獲取錢財。

毫無疑問， AI 技術正在造福人類，比如說語音助手、機器人服務等等，但是人們對其技術的運用，并不一定都是正面的。根據安全研究人員去年在黑帽大會上展示了一項相關技術，黑客將音頻樣本拼接在一起，經過大量的語音數據合成之后，就可以輕松模仿一個人的聲音，這足以引發不少人的擔憂。

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需要同步成長的 監管

當技術推動者商業模式變化時，監管同樣需要成長起來。當自然語言處理（NLP）技術和一些簡單的機器學習技術發展，能夠讓機器人實現騷擾電話的撥打時，對利益的追逐讓部分從業者放棄了道德底線，給世界各地的用戶都造成了嚴重的困擾，甚至是經濟損失。《TRACED法案》針對的是機器人騷擾電話，可其背后的人工智能同樣需要監管。

無論是機器人騷擾電話還是人工智能變臉，技術的進步帶來法律、經濟、倫理等一系列問題，盡快完善相關法律法規，從立法層面規范技術發展可以說是大勢所趨。2019年4月20日，民法典人格權編草案二審稿對AI換臉做出規范。此外，還要加強人工智能技術標準制定和推廣。通過對深度學習網絡、人工智能芯片等技術的規范，從根源上加強監督引導。

技術可以對抗技術，技術同樣可以監管技術。監管機構在人工智能相關事務采取任何監管行動之前，應該進行風險評估及成本效益分析，將重點放在建立有彈性的架構，避免一刀切的監管做法。只有監管同步成長起來，人工智能這把雙刃劍才能用得更好。

話說，小伙伴你們有接到騷擾電話了嗎？

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